[发明专利]一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测方法及系统

说明书

本发明提供一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测方法及系统，包括：步骤1、获取空冷器管束泄漏时对应的检测数据，根据所述检测数据分析得到泄露位置的第一特征数据；步骤2、获取空冷器管束的温度分布图；步骤3、利用最大类间方差法对所述温度分布图进行阈值分割；步骤4、通过R‑CNN目标检测法，根据所述第一特征数据和进行阈值分割的图像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；整个过程无需停机检查，可以更加方便、准确地对空冷器管束的泄漏情况进行检测，提高了检测的效率。

技术领域

本发明涉及换流站空冷器泄漏检测技术领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测方法及系统。

背景技术

换流站空冷器管束多达3840余根，内部作业空间狭小，若管束表面、焊缝处发生渗漏，不易观察渗漏点。当空冷器管箱内管束出现泄漏时，现阶段需要停机后打开管箱后检查。对于泄漏点的检查，采用管束逐根试压的方法检查确认，直到定位到泄漏管束。但是，这种检测方法不利于换流站的正常运行。所以需要提供一种方案以便于更加方便、准确地对空冷器管束的泄漏情况进行检测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测方法及系统，用以实现更加方便、准确地对空冷器管束的泄漏情况进行检测的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测方法，包括

步骤1、获取空冷器管束泄漏时对应的检测数据，根据所述检测数据分析得到泄露位置的第一特征数据；

步骤2、获取空冷器管束的温度分布图；

步骤3、利用最大类间方差法对所述温度分布图进行阈值分割；

步骤4、通过R-CNN目标检测法，根据所述第一特征数据和进行阈值分割的图像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；包括：

将进行阈值分割后的图像输入R-CNN目标检测网络；

通过R-CNN目标检测网络进行特征提取，获取对应的第二特征数据；

根据所述第二特征数据和所述第一特征数据分析空冷器管束的泄漏位置。

进一步地，所述步骤1还包括：将所述检测数据输入R-CNN网络进行训练，得到泄漏位置的第一特征数据；根据所述第一特征数据将所述空冷器管束分为泄漏管束和无泄漏管束。

进一步地，所述步骤2利用空冷器渗漏点处渗漏的水经高速气流冷却，其温度相较于无渗漏处要低的原理，采用远红外热成像技术，采集空冷器的温度数据，得到空冷器管束的温度分布图。

第二方面，本发明实施例提供一种基于图像处理的换流站空冷器泄漏检测系统，包括远红外热成像仪和处理终端；所述处理终端包括：

第一分析模块，用于获取空冷器管束泄漏时对应的检测数据，根据所述检测数据分析得到泄露位置的第一特征数据；

获取模块，用于获取远红外热成像仪检测到的空冷器管束的温度分布图；

图像分割模块，用于利用最大类间方差法对所述温度分布图进行阈值分割；

第二分析模块，用于通过R-CNN目标检测法，根据所述第一特征数据和进行阈值分割的图像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；包括：

将进行阈值分割后的图像输入R-CNN目标检测网络；

通过R-CNN目标检测网络进行特征提取，获取对应的第二特征数据；

根据所述第二特征数据和所述第一特征数据分析空冷器管束的泄漏位置。