[发明专利]一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法

权利要求书

1.一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：主站下发时钟信号对集中器进行校时，利用集中器广播校时命令对电表进行校时，确保所有电表的时钟同步；

步骤2：分支数据监测单元安装在台区分支出线，采集分支处15min粒度电压、电流、有功功率数据；

步骤3：智能配变终端安装在低压配电室内定时召读分支数据监测单元汇总的电压、电流、有功功率数据和台区电表表地址数据、电压、电流、有功功率数据；

步骤4：根据距离相关性计算公式，计算所有电表电压之间相关性系数矩阵；

步骤5：根据电压相关系数矩阵，进行虚拟表箱聚合，计算虚拟表箱和电表的归属关系；

步骤6：利用分支出线和虚拟表箱的有功功率数据，根据弹性网回归方法，求解虚拟表箱系数矩阵，矩阵二项式展开式最大系数位置即为虚拟表箱所在分支，梳理分支与虚拟表箱的归属关系，最终得到台区拓扑结果。

2.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤4中的距离相关性计算公式为：

dcov²(u,v)＝S₁+S₂-2S₃

其中，dcorr(u,v)为变量u和变量v之间的距离相关性，变量u和变量v在此为电表电压值，n为变量维度。

3.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤6中的弹性网回归计算公式为：

其中，y为分支的有功功率矩阵，X为电表的有功功率矩阵，λ，γ为正则系数，为系数矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤6中虚拟表箱的有功功率为表箱内所有电表的有功功率的和。

5.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤5中，当电表之间的电压距离相关系数0.995时，彼此进行虚拟表箱聚合。

6.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤1中的时钟同步误差小于1秒。

7.根据权利要求1所述的一种应用于低压台区电表网络的拓扑识别方法，其特征在于，所述步骤2中数据的采集类型为冻结数据。