[发明专利]减少使用数据库的对话系统的训练

权利要求书

1.一种通过对话系统执行的方法，包括：

通过所述对话系统接收口头话语；

通过所述对话系统使用机器学习模型从所述口头话语识别命名实体，其中所述机器学习模型已经在从数据库提取的数据上进行了训练，所述数据库基于所述数据库中的列将多个命名实体映射到相应的命名实体类型；

通过所述对话系统基于所识别的命名实体生成语音响应；以及

通过所述对话系统提供所述语音响应作为输出。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从所述数据库提取原始数据；

从所提取的原始数据生成训练数据；以及

在所生成的训练数据上训练所述机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述训练数据包括：

识别与所述数据库的所述列相关联的元数据；以及

使用所述元数据和所述列的相应条目作为种子数据来生成所述训练数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述机器学习模型为第一机器学习模型，且所述命名实体为第一命名实体；以及

所述方法还包括使用第二机器学习模型识别第二命名实体。

5.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述数据库还包括多个可请求值；以及

所述方法还包括：

通过所述对话系统使用所述数据库，识别所述多个可请求值中映射到所识别的命名实体的可请求值，

其中，所述语音响应包括所述可请求值或所述可请求值的派生物。

6.根据权利要求5所述的方法，其中：

所述数据库包括多个表格；以及

所述方法还包括基于所识别的命名实体从所述多个表格中选择特定表格，

其中所选择的表格用于识别所述可请求值。

7.如权利要求6所述的方法，其中，识别所述可请求值包括对所选择的表格执行查询以检索映射到所识别的命名实体的所述可请求值。

8.一种非暂态计算机可读存储器，所述非暂态计算机可读存储器存储能够由一个或多个处理器执行的多个指令，所述多个指令包括当由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行处理的指令，所述处理包括：

接收口头话语；

使用机器学习模型从所述口头话语识别命名实体，其中，所述机器学习模型已经在从数据库提取的数据上进行了训练，所述数据库基于所述数据库中的列将多个命名实体映射到相应的命名实体类型；

基于所识别的命名实体生成语音响应；以及

提供所述语音响应作为输出。

9.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储器，所述处理还包括：

从所述数据库提取原始数据；

从所提取的原始数据生成训练数据；以及

在所生成的训练数据上训练所述机器学习模型。

10.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读存储器，其中，生成所述训练数据包括：

识别与所述数据库的所述列相关联的元数据；以及

使用所述元数据和所述列的相应条目作为种子数据来生成所述训练数据。

11.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储器，其中：

所述机器学习模型为第一机器学习模型，且所述命名实体为第一命名实体；以及

所述处理还包括使用第二机器学习模型识别第二命名实体。

12.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储器，其中：

所述数据库还包括多个可请求值；以及

所述处理还包括：

使用所述数据库，识别所述多个可请求值中映射到所识别的命名实体的可请求值，

其中，所述语音响应包括所述可请求值或所述可请求值的派生物。