[发明专利]一种基于BIM及热图像的机柜温度测量方法及其装置

说明书

本发明提供一种基于BIM及热图像的机柜温度测量方法及其装置，涉及人工智能领域。该方法包括：分别采集档案存储机房区域的彩色图像和热图像；将彩色图像输入语义分割网络模型，输出机柜的语义分割图像；将机柜的语义分割图像作为遮罩裁剪热图像，得到机柜的热图像，进而获得相应机柜的感知温度；将感知温度与预设的温度阈值进行比较，判断感知温度是否异常，当所述感知温度异常时,生成感知温度预警信息。本发明能够对机柜感知温度进行实时测量，并在感知温度异常时，生成预警信息，提示管理人员及时采取措施，防止机柜温度过低或过高造成服务器损害及丢失大量档案数据信息。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于BIM及热图像的机柜温度测量方法及其装置。

背景技术

档案存储机房数据中心的机柜微环境监测对于机房计算机运行非常重要。机柜微环境就是指机柜的内部环境，包括：温湿度、电力和烟雾。良好的机柜微环境有利于计算机服务器的顺利运行。

对于档案馆数字档案存储机房，其环境要求非常高，机柜温度过低可能会让计算机无法正常运行；机柜温度过高，也可能会导致其瘫痪，从而造成档案数据信息的丢失。

目前，对于机房各机柜温度检测一般是采用各类传感器进行采集，在机房的各个重要位置装设温度传感器设备。该方法存在的问题在于当硬件设备出现问题未及时发现，就会出现温度误检的现象，从而导致机房设备损坏。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于BIM及热图像的机柜温度测量方法及其装置，所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于BIM及热图像的机柜温度测量方法，应用于档案存储机房，包括以下步骤：

分别采集所述档案存储机房区域的彩色图像和热图像；采集的所述彩色图像和所述热图像对应相同的机房区域；所述彩色图像中包括至少一个机柜。

将所述彩色图像输入语义分割网络模型，输出机柜的语义分割图像。

将所述机柜的语义分割图像作为遮罩裁剪所述热图像，得到至少一个所述机柜的热图像，进而获得相应机柜的感知温度。

将所述感知温度与预设的温度阈值进行比较，判断所述感知温度是否异常，当所述感知温度异常时,生成感知温度预警信息。

进一步地，语义分割网络模型的训练过程如下：

对样本图像数据集中的目标进行标注，得到相应的标签；所述目标包括机柜和地面。

将所述样本图像和所述标签输入所述语义分割网络模型中进行训练；所述语义分割网络模型包括机柜感知编码器和机柜感知解码器，并采用损失函数优化网络参数。

进一步地，裁剪所述热图像之前，还包括以下步骤：

对所述热图像与所述彩色图像进行特征点匹配。

优选地，所述基于BIM及热图像的机柜温度测量方法还包括以下步骤：

利用传感器采集多个所述机柜的测量温度。

计算每个所述测量温度与相应的所述感知温度之间的误差；所述测量温度的采样时刻与所述感知温度所对应的热成像的采样时刻相同。

在判断出所述误差大于预设的误差阈值时，生成传感器异常信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于BIM及热图像的机柜温度测量装置，应用于档案存储机房，包括：

图像采集模块，用于分别采集所述档案存储机房区域的彩色图像和热图像；采集的所述彩色图像和所述热图像对应相同的机房区域；所述彩色图像中包括至少一个机柜。