[发明专利]数字资产云服务系统资源配置方法及装置

权利要求书

1.一种数字资产云服务系统资源配置方法，其特征在于，包括：

计算数字资产云服务系统中各数字资产的评估价值；

将各类型数字资产的评估价值和当前价值输入预先训练得到的资源模型中，分别得到各类型数字资产的资源需求；

根据数字资产云服务系统的现有资源以及各数字资产的资源需求，为各数字资产进行资源配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算数字资产云服务系统中各数字资产的评估价值包括：

根据与所述数字资产的运营相关的数据计算其成长性参数；

根据与所述数字资产所兑换商品相关的数据计算出体现其当前状态的静态参数；

对所述成长性参数和所述静态参数进行加权求和，计算所述数字资产的估值系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据与所述数字资产的运营相关的数据计算其成长性参数包括:

将收集到的发行机构经营数据、未来的预期经济指标数据输入预先训练的预测模型，得到该机构未来数字资产发行和主动消耗有关的指标数据,将所述主动消耗指标数据/发行指标数据的比值作为其成长性参数；

所述成长性参数通过如下公式进行计算：

所述

其中，所述R_pv为主动消耗量现值；

O_pv为发行量现值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

根据所述数字资产的兑换商城的货品标价，交易量、第三方价格计算所述静态参数；

所述静态参数通过如下公式进行计算：

所述静态参数＝P_r/P_b*β_c/β*L；

其中，P_r为所述数字资产的平均实物价格；

P_b为所述数字资产的平均账面价格；

β_c为所述数字资产发行机构的竞争方平均系数；

β所述数字资产发行机构的系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述资源模型为深度神经网络模型，是通过不同时期的数字资产评估价值、数字资产当前价值及对应的资源需求生成训练样本进行训练得到的；

其中，所述对应的资源需求为预设时间后的资源需求，或预设时间内的资源需求的平均值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述数字资产存在有效期，将数字资产的评估价值、当前价值、不同时期发行的数字资产的剩余有效期限及其数量输入预先训练得到的资源模型中，得到数字资产的资源需求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据数字资产云服务系统的现有资源以及各数字资产的资源需求，为各数字资产进行资源配置包括：

若各数字资产的资源需求之和小于预设阈值，则根据其资源需求为其分配资源；

若各数字资产的资源需求之和大于等于预设阈值，则根据现有资源，按照各数字资产的资源需求的比例，按比例为将现有资源进行分配。

8.一种数字资产云服务系统资源配置装置，其特征在于，包括：

评估模块，用于计算数字资产云服务系统中各数字资产的评估价值；

资源需求计算模块，用于将各类型数字资产的评估价值和当前价值输入预先训练得到的资源模型中，分别得到各类型数字资产的资源需求；

资源配置模块，用于根据数字资产云服务系统的现有资源以及各数字资产的资源需求，为各数字资产进行资源配置。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。