[发明专利]无纸化考试防作弊方法及无纸化考试系统的监考方法有效

专利信息
申请号: 202010940148.9 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112070024B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 刘娟;董栋 申请(专利权)人: 常州纺织服装职业技术学院
主分类号: G06V40/18 分类号: G06V40/18;G06V40/20;G06Q50/20
代理公司: 常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328 代理人: 杨雪
地址: 213000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无纸化 考试 作弊 方法 系统 监考
【权利要求书】:

1.一种无纸化考试防作弊方法,其特征在于,所述方法包括:

获取眼动数据,依据眼动数据获得眼睛注视轨迹;

获取手动数据,依据手动数据获取手动轨迹;

获取考试内容所在区域;

通过眼睛注视轨迹以及手动轨迹结合屏幕上考试内容所在区域判定考生是否存在作弊;

所述获取眼动数据,依据眼动数据获得眼睛注视轨迹的方法包括:

分别获取左右眼睛的眼动数据;

将眼动数据中的噪声滤除;

利用双眼视差配准算法将左右眼睛的视差消除,得到真实双眼注视点的位置;

每个注视点均设置有时间戳,将每个注视点依据时间戳连接从而获得眼睛注视轨迹;

所述获取手动数据,依据手动数据获取手动轨迹的方法包括:

获取左右手的图像数据;

依据左右手的图像数据判定左右手是否在预设区域内;

将不再预设区域内的左右手的图像数据的获取时间形成一个异常手动轨迹数据集,该数据集内存储有异常手动轨迹的时间;

通过手动轨迹数据集来表示手动轨迹;

所述获取考试内容所在区域的方法包括:

将考试内容依据题目以及答题区域进行区域划分;

对每道题的区域进行题号标注;

所述通过眼睛注视轨迹以及手动轨迹结合屏幕上考试内容所在区域判定考生是否存在作弊的方法包括:

依据眼睛注视轨迹获得注视点落在屏幕外的时间戳的集合,记为非正常视线时间集Tn=(t1,t2,t3...tn),其中tn表示第n个注视点落在屏幕外的时间;

依据手动轨迹获得左右手不在预设区域内的时间的结合,记为非正常手动轨迹时间集Hm=(h1,h2,h3..hm),其中hm表示第m个左右手不在预设区域内的时间;

通过眼睛注视轨迹获取所有题目的解题时间范围,记为答题时间集FX=(f1,f2,f3...fx),其中,fx表示第x道题目的答题开始时间到答题结束时间;

通过fx、tn以及hm判定第x道题的作弊风险;

通过每道题的作弊风险判定总作弊风险;

所述通过fx、tn以及hm判定第x道题的作弊风险的方法包括:

判定在fx的时间段内是否同时存在tn以及hm

若存在,则表示该题目存在作弊风险;

所述通过每道题的作弊风险判定总作弊风险的方法包括:

将存在作弊风险的题目重新编号为1,2,3...a,第a个具有作弊风险的题目的作弊风险记为A(a);

将总作弊风险记为A,其中,A=,其中,ka表示第a个具有作弊风险的题目在总作弊风险中的权重占比。

2.一种无纸化考试系统的监考方法,通过如权利要求1所述的无纸化考试防作弊方法对考生进行防作弊检测,其特征在于,包括:

核实考生身份信息;

检测客户端所处环境是否有除考生以外的无关人员存在;

客户端显示考试内容;

对考生进行防作弊检测,若判定考生作弊,则计入作弊名单;

客户端对答题时间进行计时,达到预设时间,且考生未主动交卷,则强制性结束答题。

3.如权利要求2所述的无纸化考试系统的监考方法,其特征在于,所述客户端显示考试内容,开始答题的方法包括:

依据考试内容将试卷划分为b个部分,每个部分单独显示,即,当前部分交卷后才可显示下一部分;

客户端依次将b个部分在屏幕上显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州纺织服装职业技术学院,未经常州纺织服装职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010940148.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top