[发明专利]一种工业互联网访问控制方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010939180.5 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112187731A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 林凡;周震;张秋镇;黄富铿;杨峰 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510310 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 工业 互联网 访问 控制 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种工业互联网访问控制方法,其特征在于,包括:

获取员工访问行为信息;其中,所述访问行为信息包括工作目标选择信息、数据历史记录访问信息;

根据所述员工访问行为信息计算每一员工的工作目标不确定度,并基于所有员工的工作目标不确定度计算工作目标不确定度基准;

根据所述员工访问行为信息计算每一员工的数据历史记录不确定度,并基于所有员工的数据历史记录不确定度计算数据历史记录不确定度基准;

将员工的工作目标不确定度与所述工作目标不确定度基准进行比较以获取该员工的工作目标选择风险,将员工的数据历史记录不确定度与所述数据历史记录不确定度基准进行比较以获取该员工的数据历史记录选择风险,并根据所述工作目标选择风险与所述数据历史记录选择风险计算得到该员工的访问总风险;

将员工的访问总风险与预设的可接受访问风险进行比较,并根据比较结果接受或拒绝该员工的访问请求。

2.根据权利要求1所述的工业互联网访问控制方法,其特征在于,所述根据所述员工访问行为信息计算每一员工的工作目标不确定度,具体为:

根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一工作目标的概率,继而基于所述员工选择每一工作目标的概率计算得到所述工作目标不确定度。

3.根据权利要求1所述的工业互联网访问控制方法,其特征在于,所述根据所述员工访问行为信息计算每一员工的数据历史记录不确定度,具体为:

对于给定工作目标,根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一数据历史记录的概率,继而基于所述员工选择每一数据历史记录的概率计算得到所述数据历史记录不确定度。

4.根据权利要求2所述的工业互联网访问控制方法,其特征在于,所述根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一工作目标的概率,继而基于所述员工选择每一工作目标的概率计算得到所述工作目标不确定度,具体为:

根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一工作目标的概率pd(t);其中,STd表示包含员工d选择的工作目标t的多集,f(STd,t)表示在员工d选择的工作目标的多集中工作目标t的出现次数;

继而基于所述员工选择每一工作目标的概率pd(t)计算得到所述工作目标不确定度HT(d);其中,

5.根据权利要求3所述的工业互联网访问控制方法,其特征在于,所述对于给定工作目标,根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一数据历史记录的概率,继而基于所述员工选择每一数据历史记录的概率计算得到所述数据历史记录不确定度,具体为:

对于给定工作目标t,根据所述员工访问行为信息计算员工选择每一数据历史记录的概率Pd,t(r);其中,表示员工d在给定工作目标下,选择数据历史记录r的多集,

基于所述员工选择每一数据历史记录的概率Pd,t(r)计算得到所述数据历史记录不确定度HR(d,t);其中,

6.一种工业互联网访问控制装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取员工访问行为信息;其中,所述访问行为信息包括工作目标选择信息、数据历史记录访问信息;

第一基准计算模块,用于根据所述员工访问行为信息计算每一员工的工作目标不确定度,并基于所有员工的工作目标不确定度计算工作目标不确定度基准;

第二基准计算模块,用于根据所述员工访问行为信息计算每一员工的数据历史记录不确定度,并基于所有员工的数据历史记录不确定度计算数据历史记录不确定度基准;

访问风险计算模块,用于将员工的工作目标不确定度与所述工作目标不确定度基准进行比较以获取该员工的工作目标选择风险,将员工的数据历史记录不确定度与所述数据历史记录不确定度基准进行比较以获取该员工的数据历史记录选择风险,并根据所述工作目标选择风险与所述数据历史记录选择风险计算得到该员工的访问总风险;

工业互联网访问控制模块,用于将员工的访问总风险与预设的可接受访问风险进行比较,并根据比较结果接受或拒绝该员工的访问请求。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州杰赛科技股份有限公司,未经广州杰赛科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010939180.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top