[发明专利]基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行系统及监控方法

权利要求书

1.一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：包括处理模块（1）、采集模块（2）、训练模块（3）、存储模块（4）和警报模块（5），所述采集模块（2）、训练模块（3）、存储模块（4）和警报模块（5）均与处理模块（1）连接端电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：所述处理模块（1）包括中央处理器（11）和图形处理器（12），所述图形处理器（12）连接端与中央处理器（11）连接端电性连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：所述采集模块（2）包括采集摄像头（21）和监控摄像头（22），所述采集摄像头（21）和监控摄像头（22）输出端均与中央处理器（11）电性连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：所述训练模块（3）包括AI开放平台（31），所述AI开放平台（31）与中央处理器（11）输入端电性连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：所述存储模块（4）包括云端服务器（41），所述云端服务器（41）与中央处理器（11）连接端通过互联网无线连接。

6.根据权利要求2所述的一种基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态系统，其特征在于：所述警报模块（5）包括警报灯（51）和喇叭（52），所述警报灯（51）和喇叭（52）均与中央处理器（11）输出端电性连接。

7.根据权利要求2所述系统的基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行状态监控方法，其特征在于：包括以下使用步骤：

S1，使用采集模块（2）中的采集摄像头（21）对模拟或者实测的现场环境进行数据采集，获得样本图片数据信息；

S2，用户先自行标注四十张及以上的样本图片，通过AI开放平台（31）形成预训练模型，通过该模型对剩余图片进行自动标注，标注结束后，可由人工进行批量复核确认；

S3，将训练后的数据信息存储至云端服务器（41）中备用；

S4，将监控摄像头（22）安装到指定监测位置，将监控摄像头（22）采集的图片数据信息传递至处理模块（1）进行数据处理分析，图形处理器（12）自带算法对采集的图片数据信息与云端服务器（41）中数据进行对比分析，并判断缆绳运行状态以及使用详情；

S5，当图形处理器（12）通过算法计算发现图片中缆绳运行状态异常时，会自动将信息发送至中央处理器（11），而后中央处理器（11）将控制警报模块（5）的警报灯（51）和喇叭（52）同时工作，对工作人员进行异常提示，警示工作人员尽快前往检修。

8.根据权利要求7所述的基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行监控方法，其特征是：S2中所述的预训练模型为缆绳负载和不负载两种状态时的运行模型。

9.根据权利要求8所述的基于视频图像变化分析监测矿用缆绳运行监控方法，其特征是：S5中图形处理器发现图片中缆绳的运行状态与负载和不负载是的运行模型均不相同时，判定为运行异常。