[发明专利]基于神经网络的性别判断方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，包括：

获取患者的眼球AS-OCT图像；

将所述眼球AS-OCT图像输入预设的性别判定模型进行计算，得到输出结果；

基于所述输出结果生成所述患者的性别判定结果。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述输出结果为性别判定向量，所述性别判定向量的值包括P1和P2，所述P1指性别为男的概率，P2指性别为女的概率，则所述基于所述输出结果生成所述患者的性别判定结果，包括：

判断P1是否大于等于P2；

若P1大于等于P2，则所述性别判定结果为男；

若P1小于P2，则所述性别判定结果为女。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述基于所述输出结果生成所述患者的性别判定结果之后，还包括：

判断所述性别判定结果与所述患者的初始性别记录是否一致；

若不一致，则判定所述患者的眼球有异常；

若一致，则判定所述患者的眼球没有异常。

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述判断所述性别判定结果与所述患者的初始性别记录是否一致之前，还包括：

判断所述患者的初始性别记录是否存在；

若不存在，则生成初始性别记录丢失的提示信息，同时将所述性别判定结果保存为所述患者的初始性别记录；

若存在，则判断所述性别判定结果与所述患者的初始性别记录是否一致。

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述将所述眼球AS-OCT图像输入预设的性别判定模型进行计算之前，还包括：

对所述眼球AS-OCT图像执行下采样，以使所述眼球AS-OCT图像由第一像素值降低为第二像素值。

6.根据权利要求1所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述眼球AS-OCT图像为RGB颜色图像，则所述将所述眼球AS-OCT图像输入预设的性别判定模型进行计算之前，包括：

将所述眼球的AS-OCT图像由RGB颜色图像转换为灰度图像。

7.根据权利要求1所述的基于神经网络的性别判断方法，其特征在于，所述性别判定模型包括依次连接的卷积特征提取层和全连接层，则所述将所述眼球AS-OCT图像输入预设的性别判定模型进行计算，得到输出结果，包括：

将所述AS-OCT图像输入卷积特征提取层，以生成眼球图像特征；

将所述眼球图像特征输入全连接层，以生成所述输出结果。

8.一种基于神经网络的性别判断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取患者的眼球AS-OCT图像；

计算模块，用于将所述眼球AS-OCT图像输入预设的性别判定模型进行计算，得到输出结果；

判定模块，用于基于所述输出结果生成所述患者的性别判定结果。

9.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一所述的基于神经网络的性别判断方法。

10.一种终端可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时能够实现如权利要求1-7任一所述的基于神经网络的性别判断方法。