[发明专利]物理世界与网络世界中的事件演化过程集成的分析方法

说明书

本发明公开一种物理世界与网络世界中的事件演化过程集成的分析方法，包括以下步骤：(1)数据集成；定义分析目标；提取物理世界中事件的动态演化过程；清理网络世界中的文本数据，如广告、声明等；抽取物理世界和网络世界实体、关键字、热度；提取用户反应的情感数值特征；设计立方体数据结构组织，支持可视化展示以及用户对数据的查询任务；(2)可视化集成；基于基本的视觉结构如直线、曲线等设计合适的可视化方案；物理世界事件的标志符号、交叉点、连接线；对社交媒体用户对实体的相关事件产生的情感倾向、讨论关键字进行可视化展示；(3)交互集成；交互部分与可视化部分多层次转换；支持面向应用的复合交互深入分析。

技术领域

本发明涉及自然语言处理和数据可视化领域，特别是涉及一种物理世界与网络世界中的事件演化过程集成的分析方法。

背景技术

现实世界中发生的事件引发了社交媒体用户的讨论。用户在社交媒体上的反应反映了他们对现实世界事件的态度。有时候，真实世界的事件，比如政治或商业上的事件，也会受到社交媒体事件的影响。这种物理世界与网络世界的相互作用是人类社会的一种新现象。尤其是社交媒体中信息传播的效果和效率吸引了许多学科的研究者对其进行研究。但如何恰当地支持对复杂关系的综合分析是一个具有挑战性的研究问题。

在很多研究中，研究者发现并研究了社交媒体中用户的的反应与现实世界中发生的事件之间的关系^[1][2][3]。一种典型的、广泛使用的随时间变化的事件显示方法是时间轴显示^[4]，其中一个维度表示时间(通常是水平的)，事件由根据事件发生的时间沿时间轴放置的条或其他符号表示。事件涉及实体，这些实体是可视化和分析的焦点。在这种情况下，事件和实体的参与通常使用故事线的方式可视化，其中实体由线程表示，当两个或多个实体涉及同一事件时线程聚集在一起^[5][6][7]。

社交媒体兼具社交网络的特点和媒体的功能^[8]。研究者提出了类似河流和地图状的可视化来分析社交媒体用户反应和观点的演变。Vizster^[9]是最早将社交网络可视化的作品之一。Dunkel等人^[10]提出了一个研究人们对事件反应的概念框架，其中反应具有四个方面的特征:社会、时间、空间和主题。Chen等人^[11]和Krueger等人^[12]研究了基于地理标记的社交媒体所构建的轨迹的运动行为和模式。

Dou等^[13]认为，社交媒体中的事件定义为四个属性:话题、时间、人物和地点。Li等人^[14]提出了语义-时空立方体来探索社交媒体中空间、时间和语义(话题)之间的关系。Chen等人通过以地图状的方式，如D-Map^[15]、E-Map^[16]和R-Map^[17]系列分别展示了以自我为中心的信息扩散、事件演化和具有语义的事件动力学。Diehl等人提出SocialOcean^[18]，调查事件讨论中的社交媒体泡沫的方法。

上述的工作主要使用社交媒体的文本数据，然而这些工作都存在一些缺点和不足：首先，上述的工作主要集中在网络世界，没有研究网络世界事件(CWE)与相应的物理世界事件(PWE)的演变。其次，真实世界的信息并没有明确地与社交媒体数据联系在一起，也不包括在社交媒体数据中可视化。最后，上述工作并没有涉及对真实世界事件信息的明确表示。这些信息要么是研究人员背景知识的一部分(例如,研究人员过滤社交媒体数据基于某些关键词或标签^[1][3]),或者，研究人员在试图解释他们发现的社交媒体事件时咨询了外部信息来源(如研究人员使用最突出的关键词进行网络搜索^[2][19])。

发明内容