[发明专利]一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置

权利要求书

1.一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法，其步骤包括：

1)依据一原文的内容，检索得到若干文档及相应发布来源，并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档；其中，所述从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档，包括：

1.1)计算原文中单词占一文档中单词的比例a；

1.2)计算原文中单词平均词向量值与文档中每一单词词向量值的余弦相似度b；

1.3)依据每一单词的得分sim＝a×b，获取该文档中得分最高的前n个单词，组成所述证据文档；其中，n≥1；

2)拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源，得到一文本集合，并将所述文本集合输入到预训练语言模型，得到原文和证据文档之间的相关性特征；

3)依据相关性特征对原文进行分类，判断原文是否为谣言；其中，所述依据相关性特征对原文进行分类，包括：

3.1)将相关性特征输入一双向GRU网络，通过向前和向后状态捕获先前的时间步的特征和未来的时间步的特征，得到两个方向的隐含表示信息

3.2)将隐含表示信息v输入一全连接层，得到该原文的可信度得分；

3.3)将可信度得分输入一Softmax层对原文进行分类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检索得到若干文档及相应发布来源的方法包括使用Bing search API。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在检索过程中，不对辟谣网站进行检索。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述辟谣网站包括：Politifact.com和Snopes.com。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预训练语言模型包括BERT模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，Softmax层的交叉熵损失函数其中N是训练集样本数，1≤i≤N，p是softmax分类结果，y_i是样本的标签。

7.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-6中任一所述方法。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如权利要求1-6中任一所述方法。