[发明专利]数字资产交易平台中的风险预警方法、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010929627.0 | 申请日: | 2020-09-07 | 
| 公开(公告)号: | CN114219636A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 | 
| 发明(设计)人: | 胡旭成;姚勤 | 申请(专利权)人: | 河北雄安链点科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q20/40;G06K9/62;G06N3/04 | 
| 代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 李巨智 | 
| 地址: | 100015 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数字 资产 交易平台 中的 风险 预警 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内当前用户的数字资产交易信息,所述数字资产交易信息包括数字资产的状态信息、数字资产的类型信息、数字资产的流向信息,以及数字资产的变动时间信息;
利用数字资产预警模型对所述数字资产交易信息进行处理,输出所述数字资产交易信息的交易类型标签;
根据所述交易类型标签确定所述数字资产交易信息所属的类型,进而根据所述数字资产交易信息的类型确定对应的风险预警类型。
2.根据权利要求1所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,所述数字资产预警模型通过以下方式训练得到:
以数字资产交易信息作为训练样本,标识出所述数字资产交易信息的交易类型标签;
将所述训练样本输入到预先建立的神经网络模型,对所述训练样本进行学习,输出训练样本中的交易类型标签,当输出结果与标识结果的匹配度大于预设阈值时,对神经网络的模型的参数进行修正;
重复上述过程,直到当输出结果与标识结果的匹配度小于所述预设阈值。
3.根据权利要求2所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,所述当前用户包括个人用户和第三方数字资产平台用户。
4.根据权利要求3所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,还包括:
判断所述当前用户的类型,响应于所述当前用户为个人用户,提取该个人用户的数字资产交易信息。
5.根据权利要求4所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,所述利用数字资产预警模型对所述数字资产交易信息进行处理,输出所述数字资产交易信息的交易类型标签,具体包括:
利用数字资产预警模型对所述数字资产交易信息进行处理,判断所述数字资产的状态信息是否为临期数字资产,判断所述数字资产的类型信息是单一子平台数字资产还是多个子平台数字资产,判断所述数字资产的流向信息是一对一的子平台数字资产交易还是一对多的子平台数字资产交易还是多对多的子平台数字资产交易,判断所述数字资产的变动时间的间隔是否小于预设阈值,根据判断结果确定所述数字资产交易信息的交易类型标签。
6.根据权利要求4所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,还包括:
响应于所述当前用户为第三方数字资产平台用户,提取该第三方数字资产平台用户的数字资产交易信息以及数字资产兑换比率信息。
7.根据权利要求4所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,所述利用数字资产预警模型对所述数字资产交易信息进行处理,输出所述数字资产交易信息的交易类型标签,具体包括:
利用数字资产预警模型对所述数字资产交易信息进行处理,判断所述数字资产的状态信息是否为临期数字资产,判断所述数字资产的流向信息是一对一的子平台数字资产交易还是一对多的子平台数字资产交易,判断所述数字资产的变动时间的间隔是否小于预设阈值,以及,判断该第三方数字资产平台用户与其他数字资产平台用户的数字资产兑换比例是否高于预设阈值,根据判断结果确定所述数字资产交易信息的交易类型标签。
8.根据权利要求1至7任一项所述的数字资产交易平台中的风险预警方法,其特征在于,还包括:
根据所述风险预警类型对所述当前用户的后续数字资产交易操作进行管理。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读的存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~8中任一项所述的方法。
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