[发明专利]网络评论数据收集与分析方法

说明书

本发明提供一种网络评论数据收集与分析方法，该方法包括先通过数据处理装置取得多个来源评论数据，再通过该数据处理装置处理该来源评论数据，接着通过该数据处理装置，依据默认的分析规则及预测规则，将该经过处理的来源评论数据，划归到对应的数据分析模块或数据预测模块。

技术领域

本发明涉及一种网络评论数据处理技术，尤指一种利用数据处理装置建立预测分析模块及产生预测分析数据的处理技术。

背景技术

以往消费者或利用计算器通过互联网，将自身的消费经验在个人博客(blog)、微型博客或社交网站的贴吧或论坛等网络媒介上分享，并利用留言或上载照片或视频的方式与他人互动交流。以美食消费经验分享为例，当消费者到某一商店或餐厅购买或享用一个新的甜点商品后，可以通过所述的社交网站，发表对于该项甜点的购买过程的体验、食用感想或该项甜点的商品信息。由于该些网络媒介具有强大且快速的信息传播速度以及扩散度，若有众多信息跟随者的意见领袖或名人推波助澜，某项商品很有可能在一夕之间成为众人追逐购买消费的商品。这类商品也称的为「网红商品」。

随着智能型移动电话的普及以及无线通信网络数据传输的传输速率提升，消费者不单是通过计算器连上互联网做讯息分享，利用智能型移动电话，实时的分享消费或餐饮体验，遂成为普遍的习惯。另一方面，消费者也更依赖他人的消费或餐饮体验，作为首次消费或推荐他人的参考依据。经过或长或短的时间推移，各种网红商品便应运而生。

目前，在计算器数据处理的技术上，并没有可以有效利用计算器或智能型移动电话等数据处理装置，搜集、处理用户通过计算器或智能型移动电话于互联网的网络论坛、智能型移动电话饮食外卖应用程序或通讯应用程序等所建构的商品点评与论坛上所留下评论内容，并利用这些处理过的数据，对于未来一定期间内，网红或热销商品的预估技术。因此，如何能够提供一种网红或热销商品的预估技术，让企业决策者能够更早一步的预估网红或热销商品，甚至相关的原物料、销售渠道等信息，成为业界亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决前述现有技术的种种问题，本发明提供一种网络评论数据收集与分析方法，该方法包括：通过数据处理装置取得多个来源评论数据；通过该数据处理装置处理该来源评论数据；以及通过该数据处理装置，依据默认的分析规则及预测规则，将该经过处理的来源评论数据，划归到对应的数据分析模块或数据预测模块。

于本发明的一种实施型态中，所述的网络评论数据收集与分析方法，所述通过数据处理装置，处理该来源评论数据的步骤，还包括以下步骤：通过该数据处理装置，除去该来源评论数据的空值；以及通过该数据处理装置，除去该来源评论数据中非默认或停用的语文编码。

于本发明的一种实施型态中，所述通过数据处理装置，处理该来源评论数据的步骤，还包括通过该数据处理装置，将该来源评论数据分割成多个来源字词模块的步骤。

于本发明的一种实施型态中，所述的网络评论数据收集与分析方法还包括通过该数据处理装置，定义各该字词模块的情绪属性值的步骤。

于本发明的一种实施型态中，所述的网络评论数据收集与分析方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，建立包括基准字词模块的多个字词数据库；通过该数据处理装置，依据默认的比对规则，将该来源字词模块与各该字词数据库中的基准字词模块进行比对，并判断所述比对结果是否符合任一该基准字词模块，若是，则将该经比对的来源字词模块设定对应的字词标签，若否，则将该经比对的来源字词模块中，撷取出符合默认词性的待归纳字词模块；以及通过该数据处理装置，将该待归纳字词模块新增至其中一个相对应的该字词数据库。

于本发明的一种实施型态中，所述将该经比对的来源字词模块中，撷取出符合默认词性的待归纳字词模块的步骤还包括以下步骤：通过该数据处理装置，判断待归纳字词模块是否符合默认的字词模块出现频率或次数，若是，则该待归纳字词模块新增至其中一个相对应的该字词数据库，若否，则结束流程步骤。