[发明专利]药品搜索方法及系统

说明书

本申请涉及互联网技术领域，公开了一种药品搜索方法及系统，该方法包含：根据用户的照片获取人脸特征向量；先利用人脸识别模型根据用户的人脸特征向量，对用户上传图像进行人脸识别，并提取出用户相应的图像；再对提取出的图像，利用经过训练的图像检测标签识别模型进行行为特征识别和人物特征识别，获得包含有用户对应的行为特征和人物特征的图像检测用户标签；当用户发起搜索请求时，根据药品搜索请求生成包含多个药品的搜索结果，根据用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签，对搜索结果中各药品的排序进行调整，并输出排序调整后的搜索结果。本申请能够既提升用户搜索找药的效率和精确性，又有效减轻系统负担。

技术领域

本申请涉及互联网领域，特别涉及药品搜索技术领域。

背景技术

目前，药品的搜索已得到越来越广泛的使用，但是，由于药品信息的数据量很大，对药品的搜索结果的数量往往会过载，对于结果的排序将直接影响用户的搜索体验，如果排序策略不佳，会进一步引发用户重复发起搜索请求，加重服务器负担。

另一方面，由于药品的特殊性，同类疾病药有着不同的适应人群和不同的用药禁忌，目前尚未能够对药品的特殊性提供更精确的搜索结果。

发明内容

本申请的目的在于提供一种药品搜索方法及系统，能够既提升用户搜索找药的效率和精确性，又有效减轻系统负担。

本申请公开了一种药品搜索方法，包含：

根据用户的照片获取人脸特征向量；

先利用人脸识别模型根据所述用户的人脸特征向量，对用户上传图像进行人脸识别，并提取出所述用户相应的图像；再对所述提取出的图像，利用经过训练的图像检测标签识别模型进行行为特征识别和人物特征识别，获得包含有所述用户对应的行为特征和人物特征的图像检测用户标签；

当所述用户发起搜索请求时，根据所述药品搜索请求生成包含多个药品的搜索结果，根据所述用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签，对所述搜索结果中各药品的排序进行调整，并输出排序调整后的搜索结果。

在一个优选例中，所述根据所述用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签，对所述搜索结果中各药品的排序进行调整的步骤中，先根据所述用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签调整该药品的药品权重W，再根据每个药品调整后的药品权重W，对所述搜索结果中药品的排序进行调整。

在一个优选例中，所述图像检测用户标签包含以下之一或其任意组合：吸烟、饮酒、老年、孕妇、肥胖。

在一个优选例中，所述药品的药品权重W为：

W = a*销量 + b*点击率 + c*订单数 + d*已购用户数

其中，W为药品的药品权重W，a、b、c、d为可调整的权重系数。

在一个优选例中，所述药品标签包含适用标签和禁用标签，其中，所述适用标签包含以下之一或其任意组合：孕妇适用、老年适用、中青年适用、儿童适用、高血压适用、糖尿病适用；所述禁用标签包含以下之一或其任意组合：孕妇禁用、老年禁用、儿童禁用、高血压禁用、糖尿病禁用、饮酒禁用、吸烟禁用。

在一个优选例中，所述根据所述用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签调整该药品的药品权重W的步骤中，根据所述用户的图像检测用户标签、结构化用户标签和所述药品已标记的药品标签调整该药品的药品权重W，其中，所述结构化用户标签包含以下之一或其任意组合：性别、年龄、居住地。

在一个优选例中，所述根据所述用户的图像检测用户标签、结构化用户标签和所述药品已标记的药品标签调整该药品的药品权重W的步骤中，如果所述药品的适用标签归属于所述用户的结构化用户标签或图像检测用户标签中的元素，则将该药品相应的药品权重W调整为：

W = W + a*Wf3 + b*Wf4