[发明专利]人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括以下步骤：

在接收到人脸识别请求时，根据所述人脸识别请求获取用户人脸图像；

将所述用户人脸图像与预设人脸图像进行比对，根据比对结果判断人脸识别是否成功；

当人脸识别失败时，提取所述用户人脸图像中可识别部位的第一位置信息，并获取所述可识别部位在所述预设人脸图像中的第二位置信息；

根据所述第一位置信息和所述第二位置信息检测所述可识别部位在所述用户人脸图像和所述预设人脸图像中的位置是否一致；

若所述可识别部位在所述用户人脸图像和所述预设人脸图像中的位置一致，则根据所述用户人脸图像对所述预设人脸图像进行误差训练，并根据误差训练结果对所述预设人脸图像进行更新，以基于更新后的预设人脸图像进行人脸识别。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述用户人脸图像对所述预设人脸图像进行误差训练，并根据误差训练结果对所述预设人脸图像进行更新，以基于更新后的预设人脸图像进行人脸识别的步骤包括：

提取所述用户人脸图像的第一人脸特征，并提取所述预设人脸图像的第二人脸特征；

根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征确定得到所述可识别部位的第三人脸特征及遮挡部位的第四人脸特征；

基于所述第三人脸特征和所述第四人脸特征对所述预设人脸图像进行更新，以基于更新后的预设人脸图像进行人脸识别。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述提取所述用户人脸图像的第一人脸特征，并提取所述预设人脸图像的第二人脸特征的步骤包括：

根据所述第一位置信息，对所述用户人脸图像进行分割，得到所述用户人脸图像中所述可识别部位的第一图像及遮挡部位的第二图像；

对所述第一图像进行特征提取，得到人脸部位特征，并对所述第二图像进行特征提取，得到遮挡部位特征，其中，所述第一人脸特征包括所述人脸部位特征和所述遮挡部位特征；

根据所述第二位置信息，对所述预设人脸图像进行分割，得到所述预设人脸图像中所述可识别部位的第三图像；

对所述第三图像进行特征提取，得到第二人脸特征。

4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征确定得到所述可识别部位的第三人脸特征及遮挡部位的第四人脸特征的步骤包括：

根据所述第一人脸特征中的人脸部位特征、所述第二人脸特征、预设权重系数，计算得到所述可识别部位的第三人脸特征；

将所述第一人脸特征中的遮挡部位特征作为遮挡部位的第四人脸特征。

5.如权利要求2至4中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述第三人脸特征和所述第四人脸特征对所述预设人脸图像进行更新，以基于更新后的预设人脸图像进行人脸识别的步骤包括：

根据所述第三人脸特征对所述预设人脸图像中所述可识别部位的图像部分进行更新，得到第一人脸更新图像；

根据所述第四人脸特征分别对所述预设人脸图像和所述第一更新人脸图像的遮挡图像部分进行更新，得到第二人脸更新图像，以基于所述第一人脸更新图像和所述第二人脸更新图像进行人脸识别。

6.如权利要求1至4中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息检测所述可识别部位在所述用户人脸图像和所述预设人脸图像中的位置是否一致的步骤包括：

根据所述第一位置信息计算得到各可识别部位之间的第一距离信息，根据所述第一距离信息生成第一距离特征向量；

根据所述第二位置信息计算得到各可识别部位之间的第二距离信息，根据所述第二距离信息生成第二距离特征向量；

计算所述第一距离特征向量与所述第二距离特征向量之间的相似度，检测所述相似度与预设阈值的大小关系，以检测所述可识别部位在所述用户人脸图像和所述预设人脸图像中的位置是否一致。