[发明专利]双母线接线形式下多台电压互感器继发性误差的评估方法有效

专利信息
申请号: 202010924391.1 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN111796233B 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 窦峭奇 申请(专利权)人: 武汉格蓝若智能技术有限公司
主分类号: G01R35/02 分类号: G01R35/02
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 母线 接线 形式 下多台 电压互感器 继发性 误差 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种双母线接线形式下多台电压互感器继发性误差的评估方法,其特征在于,所述方法包括:

采集实际运行时全站电压互感器二次输出信号,所述输出信号包括正常运行数据和实时采样数据,分别对所述正常运行数据和实时采样数据进行标准化处理后得到数据矩阵;从所述数据矩阵中抽取数据建立所述正常运行数据的建模数据集和所述实时采样数据的采样数据集Y1

建立双母线接线形式下SPE的计算模型;

将所述建模数据集输入所述计算模型,计算得到置信度下SPE的统计量控制限;

将所述采样数据集Y1输入所述计算模型计算实时SPE统计量,所述实时SPE统计量大于所述统计量控制限时判定待检测的电压互感器中出现了运行误差异常的电压互感器;

判定待检测的电压互感器中出现了运行误差异常的电压互感器时,根据各个电压互感器对所述实时SPE统计量的贡献率对所述运行误差异常的电压互感器进行定位;

基于所述运行误差异常电压互感器的位置信息,重新抽取数据构建异常模态的建模数据集,将所述建模数据集输入所述计算模型,计算得到异常模态的置信度下SPE的统计量控制限;

重新抽取数据构建所述实时采样数据的采样数据集,将所述采样数据集输入所述计算模型计算实时SPE统计量,所述实时SPE统计量大于所述统计量控制限时判定待检测的电压互感器中出现了新增运行误差异常的电压互感器,通过计算所述贡献率实现对新增运行误差异常电压互感器的定位;

所述建立双母线接线形式下SPE的计算模型,计算所述统计量控制限和实时SPE统计量的过程包括:

步骤201,根据所述建模数据集或采样数据集计算白化矩阵;

步骤202,根据所述白化矩阵计算得到正交矩阵;m为采样点数;

步骤203,根据所述正交矩阵和白化矩阵计算解混矩阵;

步骤204,对所述解混矩阵进行主要成分和残差成分的排序与分离,将所述正交矩阵B按列分为主部Bd和余部,根据所述主要成分、主部Bd以及所述建模数据集或采样数据集计算各个采样时刻主要成分的重构变量;

步骤205,根据观测数据和重构变量确定SPE统计量计算函数,根据所述计算函数计算置信度下SPE的统计量控制限以及实时SPE统计量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标准化处理得到所述数据矩阵的过程包括:

步骤101,将所述二次输出信号生成样本矩阵,,;

n为电压互感器数量,m为采样点数;

步骤102,对所述样本矩阵进行标准化处理,得到数据矩阵:

其中,,,是样本矩阵X第i列向量的均值,是样本矩阵X第i列向量的方差。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤201包括:

步骤20101,对所述建模数据集或采样数据集的协方差矩阵特征值分解获得对角矩阵和矩阵:

;Y为所述建模数据集或采样数据集;

步骤20102,计算所述白化矩阵:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤202包括:

步骤20201,确定需要估计的独立分量数量,记;

步骤20202,随机选取初始单位向量;

步骤20203,的赋值为:,其中,z为矩阵Z的列向量,,E()表示期望,为初等函数,为的一阶导数;

步骤20204,对进行标准正交化处理,若未收敛,则返回步骤20203;若收敛,输出向量,执行步骤20205;

步骤20205,判断时,令,并返回所述步骤20202,若,执行步骤20206;

步骤20206,将所有作为列向量合并得到矩阵。

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