[发明专利]一种电力监测数据的深度解耦与数据协同方法

权利要求书

1.一种电力监测数据的深度解耦与数据协同方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）数据接入平台或边缘设备后，传输存储到数据库；

（2）采用Storm架构，对数据进行实时传输和归一化全景数据集合处理，然后转入数据处理模型；

（3）数据按照统一数据模型，进行数据梳理，得出有序数据；

（4）数据源迁移；

（5）数据包进行格式归类，生成.CSV格式文件；

（6）Pandas结构化数据集处理工具集、创建合并数据表；

（7）利用Merge函数对合并数据表进行交集处理、实现匹配合并；

（8）利用Append函数对匹配合并数据集进行重塑处理，建立时间序列与监测对象的物理映射；

（9）通过Levels进程建立有益信息推断钥匙机制，实现基于数据特征的分组标记；

（10）利用Group_by和Pivote_table函数对分组标记数据集进行相关性合并与冗余度校验；

（11）给出融合时间和空间序列的全景数据复现集，通过Pyecharts类库，实现边缘计算模型下的数据可视化。

2.根据权利要求1所述的一种电力监测数据的深度解耦与数据协同方法，其特征在于，步骤（3）中所述数据梳理包括按照电力设备物资多维状态数据区，校验数据区、固定结束字节区数据分区，以及时间序列对各区进行数据包实时解码工作。

3.根据权利要求2所述的一种电力监测数据的深度解耦与数据协同方法，其特征在于，步骤（4）的具体过程如下：数据梳理后，根据数据处理模块分布，将数据送到不同区域进行处理：如果是本地边缘计算处理的数据，融入边缘计算模型；如果是平台处理，数据传输到平台。

4.根据权利要求1所述的一种电力监测数据的深度解耦与数据协同方法，其特征在于，该方法采用的系统包括整合数据传输与存储模块、Storm架构处理模块、数据梳理模块、数据源迁移模块、边缘处理模块、平台处理模块、结构化数据处理模块、交集处理和匹配合并模块、数据融合模块、特征融合模块和融合数据可视化模块，其中所述整合数据传输与存储模块、Storm架构处理模块、数据梳理模块和数据源迁移模块顺序连接，所述数据源迁移模块分别与边缘处理模块和平台处理模块连接，边缘处理模块和平台处理模块分别与结构化数据处理模块，所述结构化数据处理模块、交集处理和匹配合并模块、数据融合模块、特征融合模块和融合数据可视化模块顺序连接。