[发明专利]故障定位的方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种故障定位的方法，其特征在于，包括：

获取待测网络中至少两个待测对象、所述待测对象的特征数据以及各所述待测对象之间的关联关系；

根据至少两个所述待测对象、所述待测对象的特征数据以及各所述关联关系，生成对象关系结构图；

根据所述对象关系结构图以及预设的故障定位模型，定位所述待测网络中的故障对象，所述故障定位模型为图神经网络结构。

2.根据权利要求1所述故障定位的方法，其特征在于，所述获取待测网络中至少两个待测对象、所述待测对象的特征数据以及各所述待测对象之间的关联关系，包括：

将所述待测对象作为对应的节点；

根据所述待测对像的特征数据，生成所述待测对象对应的所述节点的节点信息；

根据各所述待测对象之间的所述关联关系，生成每两个所述节点之间边；

根据每个所述节点、每个所述节点的节点信息以及每条所述边，形成所述对象关系结构图。

3.根据权利要求2所述故障定位的方法，其特征在于，所述根据各所述待测对象之间的所述关联关系，生成每两个所述节点之间边，包括：

针对每个所述关联关系进行如下处理：

判断所述关联关系是否存在方向性，若是存在，将所述关联关系转换为表征所述方向性的边。

4.根据权利要求2所述的故障定位的方法，其特征在于，所述获取所述待测对像的特征数据，生成所述待测对象对应的所述节点的节点信息，包括：

获取所述特征数据的种类数；

将所述特征数据转换为维度等于所述种类数的特征向量；

将所述特征向量作为所述节点的节点信息。

5.根据权利要求4所述的故障定位的方法，其特征在于，若所述特征数据包括所述待测对象的性能数据；

所述将所述特征数据转换为维度等于所述种类数的特征向量，包括：

对所述性能数据进行归一化处理，将归一化处理后的所述性能数据作为所述特征向量；或者，

根据预设的至少两个离散数值区间，将所述性能数据分散至各所述离散数值区间；获取所述性能数据所处的所述离散数值区间对应的数值作为所述特征向量。

6.根据权利要求4所述的故障定位的方法，其特征在于，若所述特征数据包括告警数据；

所述将所述特征数据转换为维度等于所述种类数的特征向量，包括：

将所述告警数据转换为数字编码数据；

将所述数字编码数据作为所述特征向量。

7.根据权利要求4所述的故障定位的方法，其特征在于，所述根据所述对象关系结构图以及预设的故障定位模型，定位所述待测网络中的故障对象之前，所述方法还包括：

获取训练集中的样本结构图，所述样本结构图为样本网络中的样本对象以及各样本对象之间的关联关系生成；

若所述样本结构图中的边具有方向性，在对所述样本结构图进行训练过程中，针对每个所述样本节点进行如下聚合处理：聚合在传播方向上所述样本节点的节点信息以及所述样本节点的相邻节点的节点信息，所述相邻节点为与所述样本节点之间距离处于预设距离之内的其他样本节点。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的故障定位的方法，其特征在于，根据所述对象关系结构图以及预设的故障定位模型，定位所述待测网络中的故障对象之后，包括：

显示所述对象关系结构图以及所述故障对象在所述对象关系结构图中的位置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的故障定位的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的故障定位的方法。