[发明专利]一种基于频谱分析的马赛克去除方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于频谱分析的马赛克去除方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括：对原始马赛克图像进行傅里叶变换，得到所述马赛克图像的频谱图；对所述频谱图分别进行频谱分析，并使用峰值检测方法对所述频谱分析结果进行峰值点检测，筛选出满足预设条件的峰值点，根据所述筛选的峰值点的坐标对所述原始马赛克图像中的马赛克区域进行定位；根据所述定位对所述马赛克区域进行剪裁，得到去除马赛克区域的图像。本申请实施例通过利用傅里叶变换对马赛克图像进行频谱分析，检测出马赛克区域与其他区域的频谱差异，从而对图像中的马赛克区域进行自动、快速、精确的定位及去除，避免了噪声的引入，有利于提高图像分析的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于频谱分析的马赛克去除方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

互联网时代，为了图片或视频上展示信息的隐私性，需要在一些特定部位打上马赛克；然而大面积的马赛克也会带来噪声污染，影响图像分析等技术的准确性。以人脸视频心率估计为例，由于个人隐私问题，人脸图像中的眼镜和嘴巴部分通常都会被打上马赛克，但由于人脸视频心率估计需要基于人脸面部皮肤的微小变动进行信号检测，大面积的马赛克为人脸视频心率估计带来了重大的挑战。因此去除马赛克在图像分析任务中显得至关重要。

现有技术中大多数关于马赛克去除的研究都是利用生成对抗网络对图片中马赛克进行复原，例如PLUSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration，生成模型潜空间探索自监督照片上采样)方法。然而这些方法都是利用欧美国家人脸数据集训练出来的模型，实际使用中存在很大的局限性，并且利用PLUSE方法进行复原的人脸不但不能提升模型精度，反而引入了更大的噪声。

发明内容

本发明提供了一种基于频谱分析的马赛克去除方法、系统、终端及存储介质，能够在一定程度上解决现有技术中存在的不足。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于频谱分析的马赛克去除方法，包括：

对马赛克图像进行傅里叶变换，得到所述马赛克图像的频谱图；

对所述频谱图分别进行频谱分析，并使用峰值检测方法对所述频谱分析结果进行峰值点检测，筛选出满足预设条件的峰值点，其中，所述预设条件为：所述峰值点的纵轴大于第一预设值，且所述峰值点的横坐标间隔值大于第二预设值；

根据所述筛选的峰值点的坐标对所述马赛克图像中的马赛克区域进行定位；

根据所述定位对所述马赛克区域进行剪裁，得到去除马赛克区域的图像。

本发明实施例采取的技术方案还包括：所述对马赛克图像进行傅里叶变换前还包括：

利用sobel算子对所述马赛克图像进行边缘像素点检测，得到所述马赛克图像的边界图像。

本发明实施例采取的技术方案还包括：所述对马赛克图像进行傅里叶变换包括：

按行对所述边界图像中的像素值进行分组，并分别对每组像素值进行傅里叶变换，得到每组像素值对应的频谱图。

本发明实施例采取的技术方案还包括：所述根据所述筛选的峰值点的位置对所述马赛克图像中的马赛克区域进行定位包括：

根据设定的高低频率临界点值计算得到每个频谱图的低频与高频的频率比，得到每个频谱图的高低频率比值图；

使用峰值检测方法对所述高低频率比值图进行峰值点检测，得到峰值点图；

从所述峰值点图中筛选出纵轴大于第一预设值的所有峰值点，并记录所述峰值点所在的横坐标；

所述第一预设值根据所述马赛克区域所在的位置及大小进行设定；