[发明专利]业务数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集；

根据所述多个特征子集，将所述用户人群划分为多个子人群，属于同一子人群的用户具有相同的特征；

分别计算每个子人群在业务的多个第一数据值下的目标指标的增量；

根据所述每个子人群在业务的多个第一数据值下的目标指标的增量，对所述多个子人群的第一数据值进行优化；

向终端设备发送使用所述终端设备的用户所属的子人群的优化后的第一数据值，所述优化后的第一数据值用于辅助所述终端设备执行针对所述业务的付款操作；

所述对所述多个子人群的第一数据值进行优化，包括：

根据所述业务的总成本数据或人均成本数据，对所述多个子人群的第一数据值进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集，包括：

根据离散化阈值，对所述用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据离散化阈值，对所述用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集之前，所述方法还包括：

通过百分位数遍历算法，对所述特征集合中每个特征进行处理，确定所述离散化阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征子集，将所述用户人群划分为多个子人群，包括：

根据预设的特征个数，对所述多个特征子集中的特征进行交叉选取，组成多个可用特征组合；

根据所述多个可用特征组合，将所述用户人群划分为多个子人群。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集之前，所述方法还包括：

根据目标特征属性，对用户人群的特征库中的特征进行筛选，确定所述用户人群的特征集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定所述用户人群的特征集合之前，所述方法还包括：

接收终端设备发送的用户数据；

对所述用户数据进行特征提取，并将提取到的特征存入所述用户人群的特征库中。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在分别计算每个子人群在业务的多个第一数据值下的目标指标的增量之前，所述方法还包括：

接收管理设备发送的指示信息，所述指示信息用于指示所述目标指标。

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述目标特征属性包括以下至少一项：单一特征的稳定性、特征的覆盖度及不同特征之间的相关性。

9.一种业务数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于对用户人群的特征集合中的特征进行离散化处理，获取多个特征子集；根据所述多个特征子集，将所述用户人群划分为多个子人群，属于同一子人群的用户具有相同的特征；分别计算每个子人群在业务的多个第一数据值下的目标指标的增量；根据所述每个子人群在业务的多个第一数据值下的目标指标的增量，对所述多个子人群的第一数据值进行优化；

发送模块，用于向终端设备发送使用所述终端设备的用户所属的子人群的优化后的第一数据值，所述优化后的第一数据值用于辅助所述终端设备执行针对所述业务的付款操作；

所述处理模块，具体用于根据所述业务的总成本数据或人均成本数据，对所述多个子人群的第一数据值进行优化。