[发明专利]一种数字工作记忆广度的自适应训练方法及装置有效
| 申请号: | 202010920491.7 | 申请日: | 2020-09-04 | 
| 公开(公告)号: | CN112036565B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 | 
| 发明(设计)人: | 欧博 | 申请(专利权)人: | 北京中科心研科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 吴莹 | 
| 地址: | 101400 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数字 工作 记忆 广度 自适应 训练 方法 装置 | ||
本发明公开了一种数字工作记忆广度的自适应训练方法和装置,其中,所述方法包括:获得包含第一训练与第二训练的P组训练信息;所述第一训练信息包含第一注视点信息与所述M个计算式信息,根据所述M个计算式信息获得第一用户输入的M个计算结果信息,由此获得第一正确率;获得第一用户的输入数字组合,与所述M个计算式中的第二个数字依次组合,获得的第一数字组合进行比对,获得第二正确率;由根据所述第一正确率与所述第二正确率获得所述第一用户的数字工作记忆广度值。解决了现有技术根据用户需求提升数字工作记忆广度,自适应性差,有效性差的技术问题,达到稳步提升数字工作记忆广度,进而有效提升用户的工作记忆能力的技术效果。
技术领域
本发明涉及记忆训练技术领域,尤其涉及一种数字工作记忆广度的自适应训练方法及装置。
背景技术
工作记忆是对信息进行暂时性保持和加工的系统,是针对低工作记忆容量个体而进行的言语和视空任务或执行功能成分训练以提高其工作记忆能力的干预措施。工作记忆训练可以对未经过训练的工作记忆任务产生迁移,与工作记忆相关的神经网络亦能通过训练获得发展。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中记忆任务无法迁移到其他记忆任务,且迁移到复杂广度任务的效果存在差异,自适应性差,导致记忆训练效果差。
发明内容
本申请实施例通过提供一种数字工作记忆广度的自适应训练方法及装置,解决了现有技术中记忆任务无法迁移到其他记忆任务,且迁移到复杂广度任务的效果存在差异,自适应性差,现有技术根据用户需求提升数字工作记忆广度,有效性差导致记忆训练效果差的技术问题,达到稳步提升数字工作记忆广度,进而有效提升用户的工作记忆能力的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种数字记忆广度的自适应训练方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种数字工作记忆广度的自适应训练方法,所述方法包括:获得P组训练信息,其中,所述P组训练信息包含第一训练与第二训练,且所述P为处于1与5之间的自然数;获得所述第一训练的第一屏幕信息,其中,所述第一屏幕信息包含第一注视点信息与所述第一注视点信息之后的M个刺激屏数量信息,且所述M为处于1与8之间的自然数;根据所述M个刺激屏获得M个计算式信息,其中,所述M个计算式的难度依次递加;根据所述M个计算式信息获得第一用户输入的M个计算结果信息与所述M个计算式中的第二个数字信息;根据所述M个计算结果信息,获得第一正确率;将所述M个计算式中的第二个数字依次组合,获得第一数字组合;获得第一用户的输入数字组合;根据所述输入数字组合与所述第一数字组合,获得第二正确率;根据所述第一正确率与所述第二正确率获得所述第一用户的数字工作记忆广度值。
第二方面,本申请实施例提供了一种数字工作记忆广度的自适应训练装置,所属装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得P组训练信息,其中,所述P组训练信息包含第一训练与第二训练,且所述P为处于1与5之间的自然数;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一训练的第一屏幕信息,其中,所述第一屏幕信息包含第一注视点信息与所述第一注视点信息之后的M个刺激屏数量信息,且所述M为处于1与8之间的自然数;第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述M个刺激屏获得M个计算式信息,其中,所述M个计算式的难度依次递加;第四获得单元,所述第一获得单元用于根据所述M个计算式信息获得第一用户输入的M个计算结果信息与所述M个计算式中的第二个数字信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述M个计算结果信息,获得第一正确率;第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述M个计算式中的第二个数字依次组合,获得第一数字组合;第七获得单元,所述第七获得单元用于获得第一用户的输入数字组合;第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述输入数字组合与所述第一数字组合,获得第二正确率;第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一正确率与所述第二正确率获得所述第一用户的数字工作记忆广度值。
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