[发明专利]一种监管对象异常自检智能推送方法

说明书

本发明涉及互联网监管领域，具体提供了一种监管对象异常自检智能推送方法，通过将各监管单位汇聚来的监管行为信息进行分析匹配，逐一列举监管行为信息存在的风险点，归纳整理各自领域内监管对象的短板，推送至各企业部门，各所述企业部门根据其推送的内容，进行自身自查。与现有技术相比，本专利通过词义，词句分析，归纳整理互联网各领域内的安全隐患、风险点，智能推送至各企业，让企业对照自身找不足，补齐短板、发现隐患，将领域内的各项工作落实到实处。

技术领域

本发明涉及互联网监管领域，具体提供一种监管对象异常自检智能推送方法。

背景技术

当今社会,企业在安全生产期间往往会存在瑕疵。由于存在“侥幸”的心理，这种思想导致企业无法从基本上解决各领域内存在的根本问题。同时，每个监管单位涉及监管领域不同，监管点也各种各样，企业或多或少不能全面了解自身领域内的不足。再加上现有系统主要往往注重互联网监管领域异常信息的呈现，弱化对异常信息的自检。因此，为帮助企业早日发现本领域内的问题，杜绝安全生产的不良行为，建设新系统刻不容缓。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的监管对象异常自检智能推送方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种监管对象异常自检智能推送方法，通过将各监管单位汇聚来的监管行为信息进行分析匹配，逐一列举监管行为信息存在的风险点，归纳整理各自领域内监管对象的短板，推送至各企业部门，各所述企业部门根据其推送的内容，进行自身自查。

进一步的，具体分为以下步骤：

S1、梳理需要推送的互联网领域，建立指标；

S2、风险隐患信息智能推送；

S3、对推送有出入的数据进行智能纠错。

进一步的，在步骤S1中，根据接入的监管单位，梳理需推送的互联网监管领域，建立互联网监管各领域的指标项

进一步的，在步骤S2中，将各单位监管行为信息通过分词器进行拆解，去重后与设置的领域梳理和指标进行对比，形成初步推送报告，通过出现的高频检查项，调整报告中涉及的优先级，针对检查结果异常的监管行为信息，增加其检查项的比重，将最终的结果推送至互联网监管领域的企业。

进一步的，在步骤S2中，进一步包括：

S201、监管行为信息分析；

S202、分词器进行拆解；

S203、输出最优报告；

S204、输出的报告推送至相应企业。

进一步的，步骤S201中，包括：

数据源管理用于连接相应监管单位提供的数据源，根据其提供的账号、密码及对应的驱动，通过定时服务调度把监管行为信息存入本系统基于分布式文件存储的数据库，用于监管行为信息分析。

进一步的，步骤S202中，包括：

通过分词器对收集的监管行为数据进行多形式拆解，逐一提取领域内监管行为信息检查项，对检查项进行去重操作，对于高频出现的检查项，划分高、中、低等级，根据检查结果异常的监管行为信息，调整等级的优先级。

进一步的，步骤S203中，包括：

根据梳理的监管领域同含有等级之分的检查项进行匹配，根据匹配算法、历史匹配记录和指标体系，输出最优报告。

进一步的，步骤S204中，包括：