[发明专利]一种基于CNN的云硬盘资源管理方法

权利要求书

1.一种基于CNN的云硬盘资源管理方法，其特征在于，

利用用户设置的阈值和业务数据，预测出未来设定的时间内，用户所需要的各种类型的云硬盘的数量，并通过云平台为用户自动购买或退订云硬盘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

采用CNN模型分析用户的业务数据，根据分析结果进行采购。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

分为模型训练和模型预测两个阶段；通过输入数据进行模型训练以达到精准效果；再通过模型训练的结果进行预测资源采购。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在模型训练阶段，收集相关的业务数据和各类云硬盘资源使用情况，将业务数据作为CNN的输入，实际使用的各类云硬盘容量和数量作为CNN的输出。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

CNN的每个神经元都接收输入，并做点积计算，输出是每个分类的分数，通过比较各类获得的分数，输出最终的分类结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

CNN的全链接层使用Softmax激活函数作为网络的输出。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

训练过程中，利用历史数据训练CNN模型，并将该模型用来预测用户在下一个时间粒度内需要的各类云硬盘资源，并根据预测出的资源使用情况通过调用云计算平台的资源购买接口获取需要的云硬盘资源。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

历史数据即在时间粒度内，SATA、SAS、SSD的实际使用数量和容量。