[发明专利]一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置

权利要求书

1.一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置，其特征在于所述方法包括如下步骤：

（1）基于长短期线设计转换拐点计算框架；

（2）基于斜率组合方式对长期线的生成进行参数调整；

（3）根据短期线所依据计算数据的范围，将输出结果分为高频和低频两种典型的模式；

（4）结合历史数据，根据转换拐点生成真实的预测记录，并计算增长，以进行参数调优；

（5）对时间序列在每天数据更新后，结合当天数据计算该时间序列当日是否出现转换拐点；同时以二分查找法预估明日出现转换拐点的条件。

2.根据权利要求1所述的一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置，其特征在于，步骤1中所设计的转换拐点计算框架中，长短期线以统一的形式进行定义Line =EMA(SLOPE(D,K)*T+D,L)，其统一思想为以近K日回归直线的斜率走势，惯性往前走T步后形成新数据，对新数据进行L参数的指数加权；之后基于统一形式，根据参数变量K、T、L取值的不同，进行短期线和长期线的定义：

短期线ShortLine = EMA(SLOPE(D,K_b)*T_b+D,L_b) = EMA(SLOPE(D,8)*4+D,14)；

长期线LongLine = EMA(SLOPE(D,K_s)*T_s+D,L_s) = EMA(SLOPE(D,20)*10+D,35)。

3.根据权利要求1所述的一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置，其特征在于，步骤2中对长期线进行参数调整的方式，主要目标是调整T_s的大小，但可以有多种方式，包括但不限于发明中的基于近期斜率和短期斜率组合对长期线的调整方式。

4.根据权利要求1所述的一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置，其特征在于，步骤3中根据短期线所依据计算数据的范围，进一步定义超短期和短期两组参数：超短期线ShortLineA = EMA(SLOPE(D,4)*2+D,7)，短期线ShortLineB = EMA(SLOPE(D,8)*4+D,14)；并将这两组参数结合长期线LongLine，组合形成两种模式，高频模式：短期线=ShortLineA；长期线=LongLine；低频模式：短期线=ShortLineB；长期线=LongLine。

5.根据权利要求1所述的一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置，其特征在于，步骤4的参数调优过程方法实际上是一种广义的梯度下降法；先固定其他参数，仅调整一个参数；待该参数调整好后，再以类似步骤调整其他参数；经过多轮调整后则可得到较优的参数；调整过程中是以转换拐点生成真实的预测记录，并计算增长，同时考虑转换拐点次数的折算代价的总增长作为目标函数。

6.根据权利要求1所述的一种针对时间序列的走势转换拐点的预测计算方法及其装置，其特征在于，步骤5中除了对每日时间序列是否出现转换拐点进行预测，还以二分查找法预估明日出现转换拐点的条件；针对不用应用领域时间序列的变化幅度的限制值，以通过假设明日变化幅度值并计算转换拐点的方式，二分逼近转换拐点的临界点。