[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010917011.1 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112069346A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 叶志凌 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06F16/54;G06F16/55;G06F3/0484;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 苗燕
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:

从相册中获取至少一个图片集合,所述图片集合对应于一个事件;

获取所述图片集合中每张图片与所述图片集合对应事件的重要性;

基于所述重要性从所述图片集合中获取多张图片作为待显示图片;

对每个所述待显示图片进行裁剪,得到每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片;

对每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述图片集合中每张图片与所述图片集合对应事件的重要性,包括:

将所述图片集合输入到第一神经网络模型中,并获取所述第一神经网络模型输出的所述图片集合中每张图片与所述图片集合对应事件的重要性。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个所述待显示图片进行裁剪,得到每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片,包括:

将所述待显示图片输入到第二神经网络模型中,并获取所述第二神经网络模型输出的每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述对每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集,包括:

获取所述图片集合对应事件所对应的排版样式;

基于所述排版样式对每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述重要性从所述图片集合中获取多张图片作为待显示图片,包括:

基于所述重要性对所述图片集合中每张图片进行排序,将对应的排序结果满足指定排序条件的多张图片作为待显示图片。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述排版样式对每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集,包括:

若每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片无法满足所述排版样式,获取目标图片,所述目标图片为所述待显示图片中对应的排序结果靠后图片;

对所述目标图片重新进行裁剪,得到目标图片对应的裁剪后的图片;

基于排版样式对所述目标图片对应的裁剪后的图片,以及所述待显示图片中除所述目标图片以外的图片对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从相册中获取至少一个图片集合,包括:

读取相册中图片的拍摄位置信息和拍摄时间信息;

基于所述拍摄位置信息和拍摄时间信息,对所述相册中的图片进行聚类,以从所述相册的图片中获取至少一个图片集合。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述拍摄位置信息和拍摄时间信息,对所述相册中的图片进行聚类,以从所述相册的图片中获取至少一个图片集合,包括:

将所述相册中的图片的拍摄位置信息和拍摄时间信息满足预设条件的图片进行聚类,得到与所述预设条件对应的事件相关的图片集合。

9.一种图片处理装置,其特征在于,所述装置包括:

集合获取单元,用于从相册中获取至少一个图片集合,所述图片集合对应于一个事件;

事件重要性获取单元,用于获取所述图片集合中每张图片与所述图片集合对应事件的重要性;

图片选择单元,用于基于所述重要性从所述图片集合中获取多张图片作为待显示图片;

图片裁剪单元,用于对每个所述待显示图片进行裁剪,得到每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片;

图集生成单元,用于对每个所述待显示图片各自对应的裁剪后的图片进行排版,得到所述事件所对应的图集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010917011.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top