[发明专利]一种车载CT的远程诊断方法及系统有效
申请号: | 202010916491.X | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN112102927B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 狄小涛;陈牧 | 申请(专利权)人: | 上海大骋医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H30/40;G06T17/00;G16H15/00;G16H40/67 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车载 ct 远程 诊断 方法 系统 | ||
本发明提供了一种车载CT的远程诊断方法及系统,包括:步骤M1:对病人进行CT扫描并进行三维重建;步骤M2:将三维重建后的图像数据上传至云端;步骤M3:终端设备从云端上下载图像数据并进行dicom解析形成数据链表;步骤M4:根据数据链表进行阅片及形成诊断报告,并将诊断报告上传至云端;步骤M5:车载CT的PC机下载诊断报告以供查阅。本发明由以前只能医院内部扫描出片阅片出报告变成可由国内任何一点传输到医院进行阅片出报告。
技术领域
本发明涉及医疗影像诊断领域,具体地,涉及一种车载CT的远程诊断方法及系统。
背景技术
本发明克服了只能医院内部扫描出片阅片出报告,变成可由国内任何一点传输到医院进行阅片出报告。由以前只能在医院出报告变成可支持远程在线以及远程视频阅片出报告。
专利文献CN111402984A(申请号:202010090823.3)公开了一种肺部疾病远程诊断系统,包括:车载CT扫描子系统,配置有CT扫描设备,用于采集病人的肺部CT图像;云端图像分析子系统,配置有训练后的神经网络模型,用于对所述肺部CT图像进行分析得到针对特定肺部疾病的阴阳性判别结果。本发明提供的肺部疾病远程诊断系统可以在不特定的地点及时采集患者的医学影像,并实时传输到云端利用人工智能神经网络技术即时进行图像分析得到阴阳性判别结果,减少了对医疗诊断场景的限制和对专业医生资源的依赖,极大提高了诊断效率。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种车载CT的远程诊断方法及系统。
根据本发明提供的一种车载CT的远程诊断方法,包括:
步骤M1:对病人进行CT扫描并进行三维重建;
步骤M2:将三维重建后的图像数据上传至云端;
步骤M3:终端设备从云端上下载图像数据并进行dicom解析形成数据链表;
步骤M4:根据数据链表进行阅片及形成诊断报告,并将诊断报告上传至云端;
步骤M5:车载CT的PC机下载诊断报告以供查阅。
优选地,所述步骤M3中的数据链表包括:病人数据表、检查数据表、序列数据表和/或图像数据表。
优选地,所述步骤M3包括:终端设备从云端进行增量式下载或指定下载图像数据;
所述增量式下载包括根据日期的更新下载新的图像数据,并将下载完后的图像数据日期更新为最后下载的数据日期;
所述指定下载包括根据需要对数据进行相应下载。
优选地,所述步骤M4包括:
步骤M4.1:终端设备阅片并形成诊断报告,并将诊断报告上传至云端;
步骤M4.2:将病人图像数据归档到PACS,由PACS阅片并形成诊断报告,并将诊断报告回传至终端设备,终端设备收到诊断报告后上传至云端。
优选地,所述云端存储包括按照医院-检查日期-检查编号-序列-图像层级的方式进行存储。
优选地,还包括:支持现场开启远程视频阅片诊断得到诊断报告或发起远程线上诊断得到诊断报告;
所述远程线上诊断包括具有资质的医生在收到数据后线上诊断得出诊断报告。
优选地,存储在云端的图像和诊断报告,病人利用设备终端进行查看。
根据本发明提供的一种车载CT的远程诊断系统,包括:
模块M1:对病人进行CT扫描并进行三维重建;
模块M2:将三维重建后的图像数据上传至云端;
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