[发明专利]一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统

权利要求书

1.一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1获取叠后地震数据并结合钻井信息进行时深标定，将盐下湖相灰岩储层分为等时界面和次级等时界面，利用所述等时界面和次级等时界面构建地层层位框架；

S2通过所述叠后地震数据计算地震属性，基于所述地震属性和层序界面体进行所述盐下湖相灰岩储层沉积相的相带划分，并在不同的所述相带上设置若干虚拟井点；

S3提取所述虚拟井点的纵波速度曲线，利用BP神经网络算法建立所述纵波速度到横波速度和密度参数的非线性映射关系，根据所述非线性映射关系计算所述虚拟井的横波速度和密度参数，并结合地层层位框架生成模型数据体，对所述模型数据体进行低通滤波以获得低频模型；

S4将所述低频模型进行反演，获得盐下湖相灰岩储层的反演结果。

2.如权利要求1所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤是：

S1.1获取叠后地震数据、测井曲线以及测井解释结果，并进行时深标定，获得地震响应特征；

S1.2根据地震响应特征获得等时界面；

S1.3对所述叠后地震数据进行盐下地震的能量均衡处理和构造倾角导向的滤波处理；并以所述等时界面为约束条件，对经过处理的地震数据进行矢量方位角扫描，计算灰岩层段的层序界面体，获得次级等时界面；

S1.4利用所述等时界面和次级等时界面构建地层层位框架。

3.如权利要求2所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述等时界面包括：盐岩底面、坳陷期底面以及基底。

4.如权利要求2所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤是：

S2.1计算所述步骤S1.4中经过处理的叠后地震数据的地震属性；

S2.2利用所述时深标定的结果对地震尺度能够识别的沉积体进行分类；

S2.3依据地震相、所述地震属性，确定不同类型沉积体的特征，并依据所述特征进行平面沉积相带的划分；

S2.4依据所述层序界面体对所述平面沉积相带的划分结果进行细化，并在各所述平面沉积相带中设置若干虚拟井点。

5.如权利要求4所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S2.1中地震属性包括：叠后地震数据的均方根振幅、最大正曲率和相干体。

6.如权利要求5所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S2.2中，对于沉积体进行分类，其中巴西桑托斯盆地能够分为贝壳滩、贝壳滩间/滩缘、微生物礁核、微生物礁间/礁缘和湖相五种类型。

7.如权利要求6所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S2.4中的对所述平面沉积相带的划分结果进行细化的过程包括：在所述平面沉积相带的典型层序界面进行搜索，寻找呈现丘状—滩状外形或多期次侧积叠置的范围，所述范围为贝壳滩—微生物礁核；寻找呈现板状外形，平行-亚平行叠置的范围，所述范围为贝壳滩间/滩缘—微生物礁间/礁缘。

8.如权利要求7所述的少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法，其特征在于，所述步骤S2.4中的虚拟井点遵循虚拟井能够控制贝壳滩、贝壳滩间/滩缘、微生物礁核、微生物礁间/礁缘和湖相的原则。