[发明专利]一种数据更新服务的价值评估方法、系统、介质和设备

权利要求书

1.一种数据更新服务的价值评估方法，其特征在于，包括：

S1、获取数据集的当前成交价和预订的该数据集对应的更新服务的时间跨度；

S2、根据所述当前成交价计算该数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格；

S3、对所述期望价格进行贴现处理以确定所述更新服务在当前时间交易的评估价值。

2.根据权利要求1所述的数据更新服务的价值评估方法，其特征在于，所述步骤S2包括根据基于历史信息得到该数据集对应的平均收益率计算所述期望价格。

3.根据权利要求2所述的数据更新服务的价值评估方法，其特征在于，所述期望价格按照以下方式计算：

E(S_t)＝S₀e^μt；

其中，E(S_t)表示数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格，S₀表示当前成交价，e表示自然对数的底数，μ表示基于历史信息得到该数据集对应的平均收益率，t表示所述时间跨度对应的时长。

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据更新服务的价值评估方法，其特征在于，所述评估价值按照以下方式确定：

S_d＝E(S_t)e^-rt＝S₀e^(μ-r)t；

其中，S_d表示评估价值，E(S_t)表示数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格，S₀表示当前成交价，e表示自然对数的底数，μ表示基于历史信息得到该数据集对应的平均收益率，t表示时间跨度对应的时长，r表示用于贴现处理的实际利率。

5.一种数据更新服务的价值评估系统，其特征在于，包括：

数据接口模块，用于获取数据集的当前成交价和预订的该数据集对应的更新服务的时间跨度；

期望价格计算模块，用于根据所述当前成交价计算该数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格；

价值评估模块，用于对所述期望价格进行贴现处理以确定所述更新服务在当前时间交易的评估价值。

6.根据权利要求5所述的数据更新服务的价值评估系统，所述期望价格按照以下方式计算：

E(S_t)＝S₀e^μt；

其中，E(S_t)表示数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格，S₀表示当前成交价，e表示自然对数的底数，μ表示基于历史信息得到该数据集对应的平均收益率，t表示所述时间跨度对应的时长。

7.根据权利要求5或6所述的数据更新服务的价值评估系统，其特征在于，所述评估价值按照以下方式确定：

S_d＝E(S_t)e^-rt＝S₀e^(μ-r)t；

其中，S_d表示评估价值，E(S_t)表示数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格，S₀表示当前成交价，e表示自然对数的底数，μ表示基于历史信息得到该数据集对应的平均收益率，t表示时间跨度对应的时长，r表示用于贴现处理的实际利率。

8.一种数据交易方法，其特征在于，包括：

T1、获取数据集的当前成交价和预订的该数据集对应的更新服务的时间跨度；

T2、根据所述当前成交价计算该数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格；

T3、对所述期望价格进行贴现处理以确定所述更新服务在当前时间交易的评估价值；

T4、根据所述评估价值生成所述更新服务在当前时间交易的定价。