[发明专利]一种塑料制件开模收缩率的预测方法及系统有效
| 申请号: | 202010912220.7 | 申请日: | 2020-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN112140413B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
| 发明(设计)人: | 杨明;蒋澐;欧相麟;张云青;杨良波;黄佳佳;王大中;陈桂吉;周春琴;孙长周;赵焕铭;周琴平;严卫卫 | 申请(专利权)人: | 金发科技股份有限公司 |
| 主分类号: | B29C33/38 | 分类号: | B29C33/38 |
| 代理公司: | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人: | 王策 |
| 地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 塑料 制件 收缩 预测 方法 系统 | ||
1.一种塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于包括如下步骤:
S1、获取制件3D数据、材料数据以及加工工艺参数,其中,获取所述加工工艺参数包括确定分析序列;
S2、计算不同分析序列下的多个结果输出;
S3、从所述多个结果输出中确定对收缩率预测影响较大的结果输出;
S4、计算步骤S3所确定的每一个结果输出的权重值和对应的仿真收缩率;
S5、根据如下公式计算所述开模收缩率:其中i为结果输出的序号,n为步骤S3所确定出的结果输出的个数,fi为第i个结果输出对应的权重值,si为第i个结果输出对应的仿真收缩率。
2.根据权利要求1所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于:
所述步骤S4中,计算权重值的方法包括如下步骤:
S41、确定仿真收缩率最为接近的多个结果输出;
S42、对于上述仿真收缩率结果接近的结果输出给出相同的权重值;
S43、步骤S3确定的其它结果输出对应的权重值则依照对结果的影响赋予相应的权重值。
3.根据权利要求1所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于:
所述制件3D数据的网格前处理过程中,选择中性面单元或双面单元的单元类型。
4.根据权利要求1所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于:
所述材料数据包括粘度数据、PVT数据、机械属性数据、结晶形态学数据、填充数据、应力-应变数据和热属性数据。
5.根据权利要求1所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于:
所述加工工艺参数包括熔料温度、模具温度、充填时间、充填体积、保压压力和冷却时间。
6.根据权利要求1所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于:
所述分析序列包括如下两个分析序列:冷却+充填+保压+收缩,和冷却+充填+保压+翘曲。
7.根据权利要求1-6任一项所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于还包括如下步骤:
S6、根据如下公式计算离模线性收缩率:
其中,ε为离模线性收缩率,α为材料线性热膨胀系数,T0为离模前的初始温度,Tr为冷却后的环境温度。
8.根据权利要求7所述的塑料制件开模收缩率的预测方法,其特征在于还包括如下步骤:
S7、将所述步骤S5中计算获得的所述开模收缩率与所述步骤S6计算获得的离模线性收缩率相加,将所述相加的结果作为所述预测方法的开模收缩率预测值。
9.一种塑料制件开模收缩率的预测系统,包括处理器、存储器以及收缩率计算单元,所述收缩率计算单元进一步包括:
数据获取单元,用于获取制件3D数据、材料数据以及加工工艺参数,其中,获取所述加工工艺参数包括确定分析序列;
计算单元,用于计算不同分析序列下的多个结果输出;
结果输出确定单元,用于从所述多个结果输出中确定对收缩率预测影响较大的结果输出;
权重计算单元,用于计算结果输出确定单元所确定的每一个结果输出的权重值和对应的仿真收缩率;
收缩率获取单元,根据如下公式计算所述开模收缩率:其中i为结果输出的序号,n为结果输出确定单元所确定出的结果输出的个数,fi为第i个结果输出对应的权重值,si为第i个结果输出对应的仿真收缩率。
10.根据权利要求9所述的塑料制件开模收缩率的预测系统,还包括离模线性收缩率计算单元,用于根据如下公式计算离模线性收缩率:
其中,ε为离模线性收缩率,α为材料线性热膨胀系数,T0为离模前的初始温度,Tr为冷却后的环境温度。
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