[发明专利]基于机器视觉的GDI汽油机喷雾撞壁参数自动提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010912002.3 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112053345A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 商微微;于秀敏;董伟;邢笑雪;董朔 申请(专利权)人: 长春大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/13;G06T5/00
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 张励
地址: 130022 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 视觉 gdi 汽油机 喷雾 参数 自动 提取 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于机器视觉的GDI汽油机喷雾撞壁参数自动提取方法及系统。包括如下步骤:步骤1、背景分离;步骤2、基于小波变换的分层二值化;步骤3、喷雾撞壁参数的提取:步骤3.1、喷雾贯穿距离L的提取;步骤3.2、喷雾锥角θ提取;步骤3.3、喷雾半径r的提取;步骤3.4、喷雾高度h的提取。本发明自动提取的喷雾撞壁参数均能准确反映喷雾撞壁发展趋势,并且参数值与人工标定结果基本一致,误差较小,实现了自动快速准确提取喷雾撞壁参数。

技术领域

本发明涉及机器视觉领域,尤其涉及一种基于机器视觉的GDI汽油机喷雾撞壁参数自动提取方法及系统。

背景技术

GDI汽油机在提高动力性、燃油经济性和降低有害排放上具有潜在的优势[1-2]。但其喷射过程不可避免的发生喷雾撞壁现象,严重影响了发动机内混合气的形成、燃烧和排放优劣[3-5]。因此喷雾撞壁特性研究至关重要,是影响发动机性能的关键因素之一。近年来,国内外学者对喷雾以及喷雾撞壁特性进行了大量研究[6-8]。研究过程中,对于不同条件、不同采集时刻大量的结构复杂且边界模糊不清的喷雾撞壁图像,如何快速准确的提取喷雾图像的特征参数并没有有效的方法。目前,国内外通常使用人工标定或对图像一一进行简单图像处理的方法,对喷雾撞壁参数进行观察测量,该方法不仅费时费力,且在不同图像的边界界定时受人为因素影响较大,更无法实现快速自动处理图像和提取撞壁参数。

参考文献

[1]Qinglong Tang,Haifeng Liu,Mingkun Li and Mingfa Yao.Optical studyof spray-wall impingement impact on early-injection gasoline partiallypremixed combustion at low engine load[J].Applied Energy.2017,Vol.185(Part1):708-719.

[2]Hanzhengnan Yu,Xingyu Liang,Gequn Shu1,Xu Wang,Yuesen Wang,Hongsheng Zhang.Experimental Investigationon Wall FilmDistribution ofDimethylEther/Diesel Blended Fuels Formed duringSpray Wall Impingement.[J].Energies.2016,Vol.9(No.11):1-17.

[3]FabianDimitri Seboldt,Paul Jochmann,Alexander Hettinger,Andreas Kufferath,Michael Bargende.Experimental Investigation ofFuelImpingement and Spray-Cooling on the Piston of a GDI Engine via InstantaneousSurface Temperature Measurements[J].SAE International Journal ofEngines.2014,Vol.7(No.3):1178-1194.

[4]Allocca L.,Lazzaro M.,Meccariello G.,MontanaroA..Schlierenvisualizationofa GDI spray impacting on a heated wall:Non-vaporizing andvaporizing evolutions[J].Energy.2016,Vol.108:93-98.

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