[发明专利]竞争性关系分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术，揭露一种竞争性关系分析方法，包括：获取多个用户的原始用户数据并根据所述原始用户数据构建原始知识图谱；根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱；利用预设的知识表示算法对所述初始知识图谱进行疑似性分析，找到疑似竞争数据和疑似竞争用户并对所述初始知识图谱执行补全操作，得到标准知识图谱；对所述标准知识图谱中的所述疑似竞争用户进行评分，得到所述用户之间的竞争关系。本发明还涉及区块链技术，所述原始用户数据可以存储在区块链中。本发明还揭露一种竞争性关系分析处理装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高判断竞争关系的准确性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种竞争性关系分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现如今的法律、法规、司法解释中并没有对何为“竞争关系”进行明确解释，劳动合同法中对“竞争关系”的限定也仅限于笼统的“与本单位生产或者经营同种产品、从事同类业务”，但是对“同种产品、同类业务”的内涵及外延均不明确，按照这些标准去对企业进行评估时需要较为复杂的举证，会导致存在对竞争关系判断出现不精准的情况。

发明内容

本发明提供一种竞争性关系分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高竞争性关系分析方法的效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种竞争性关系分析方法，包括：

从与所述电子设备通讯连接的数据库中获取多个用户的原始用户数据，根据所述原始用户数据构建原始知识图谱；

根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱；

利用预设的知识表示算法对所述初始知识图谱进行疑似性分析，找到疑似竞争数据和疑似竞争用户，根据所述疑似竞争数据和所述疑似竞争用户对所述初始知识图谱执行补全操作，得到标准知识图谱；

根据所述标准知识图谱，对所述疑似竞争用户进行评分，根据所述评分，得到所述用户之间的竞争关系，通过所述电子设备的显示屏幕输出所述竞争关系。

可选地，所述根据所述原始用户数据构建原始知识图谱，包括：

将所述原始用户数据进行结构化处理，得到结构化数据；

对所述结构化数据进行实体抽取得到实体信息，对所述结构化数据进行关系抽取得到相关关系；

对所述实体信息及所述相关关系进行信息融合处理，得到所述原始知识图谱。

可选地，所述根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱，包括：

对所述原始用户数据中的数据进行句向量处理，生成数据向量；

计算所述数据向量之间的距离，根据所述距离分析所述数据向量之间的相似性，并根据所述相似性补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱。

可选地，所述对所述原始用户数据中的数据进行句向量处理，生成数据向量，包括：

利用如下计算公式生成所述数据向量：

其中，sen_vec表示所述数据向量，m表示所述原始用户数据中每条数据中所包含的字词的个数，vec_i表示每个字词的词向量。

可选地，所述计算所述数据向量之间的距离，根据所述距离分析所述数据向量之间的相似性，并根据所述相似性补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱，包括：

随机从所述数据向量中选取K个数据向量，作为K个簇；