[发明专利]一种基于企业财报和能耗数据采用最大熵模型进行银行授信分析的系统及方法

权利要求书

1.本发明一种基于企业财报和能耗数据采用最大熵模型进行银行授信分析的系统及方法其特征在于，包括：

步骤1.数据收集模块：对历史上曾经向金融机构申请贷款的机构的能耗数据和财报数据进行收集和存储；

用电负荷数据可以采用不同的频率进行录入，在进入分析之前会求和或再分配为月份, 而财报数据通常按月份为单位；

步骤2.通过历史记录和人工分析，对每一家机构的信用进行分类:经营良好或经营较差；

步骤 3.根据步骤1和2的结果, 建立训练数据集:

其中为实例的特征向量，按月份为单位，能源数据包括：电，气，水等；财报数据包括：主营业收入, 存货，固定资产，在建工程等, N为时间，，k值可以根据实际的数据设置为任意正整数；例如：k为1，2，3，可以分别表示：经营良好，经营一般以及经营较差；

步骤 4.最大熵模型分析企业财报数据和能耗数据与经营状态:

输入:特征集 , 为别表示1正常, 2较为异常, 3异常，输出实例x所属的类y；

(1)建立最大熵模型：

其中,

(2)将最大熵模型转换成：

其中为最大熵模型的拉格朗日函数;

(3)求解最大熵模型的拉格朗日函数:

首先求解，对求偏导数，

令偏导数等于零：

由于，,得到，

(4)采用迭代尺度算法, 求解中的w:

a． 对所有，取初始值

b． 对每一个，求解：

c．更新=，直到收敛；

步骤5.当实时数据x进入系统，根据x中每一个特征值，选取所对应值，求概率值，哪一种状态概率大，则属于哪一种状态：

。