[发明专利]数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据展示的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的行为数据，所述目标用户为依据历史展示数据完成预设类型操作的用户；

对所述目标用户的所述行为数据建立特征标签，任意一个所述特征标签用于表示所述目标用户的特征；

确定目标特征标签，并将具有所述目标特征标签的用户作为展示对象；所述目标特征标签为，在所有的所述特征标签中，总比例大于阈值的特征标签；

获取所述历史展示数据的展示属性，所述展示属性包括展示时段、展示样式、以及展示成本中的至少一项；

将所述展示对象以及所述展示属性进行组合，得到数据展示方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括，点击数据；所述点击数据至少包括所述目标用户点击所述历史展示数据的时间点、以及所述历史展示数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采用预先建立的数据展示方式打分模型对每个所述数据展示方式进行打分；

将得分大于阈值的所述数据展示方式作为目标数据展示方式，并按照所述目标数据展示方式的所述展示属性，向所述目标数据展示方式的所述展示对象，展示数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述展示数据之后，针对每个所述目标数据展示方式，计算第一数值，所述第一数值为每个展示时间单位都按照所述目标数据展示方式展示所述数据产生的预设关联数值；

针对每个所述数据展示方式，计算第二数值，所述第二数值为，针对所述展示时段的每个展示时间单位，计算得到的在所述展示时间单位不展示所述数据产生的预设关联数值；

在数据占用资源小于预设值，或所述第二数值大于所述第一数值的情况下，将所述展示时间单位调整为不展示数据的时间段。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据展示方式打分模型的建立过程包括：

获取历史数据展示方式，并将所述历史数据展示方式作为样本；

针对每个所述样本，按照预设的特征维度，从所述样本中获取与所述特征维度对应的数据，并将获取到的所述数据组合成新样本；所述特征维度至少包括，所述展示对象、展示时段、展示样式、以及展示成本；

确定基础模型，采用所述新样本对所述基础模型进行训练；

对完成训练的所述基础模型进行模型离线评价和离线验证；

将通过所述模型离线评价和所述离线验证的所述基础模型作为所述数据展示方式打分模型。

6.一种数据展示的装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标用户的行为数据，所述目标用户为依据历史展示数据完成预设类型操作的用户；

建立单元，用于对所述目标用户的所述行为数据建立特征标签，任意一个所述特征标签用于表示所述目标用户的特征；

确定单元，用于确定目标特征标签，并将具有所述目标特征标签的用户作为展示对象；所述目标特征标签为，在所有的所述特征标签中，总比例大于阈值的特征标签；

第二获取单元，用于获取所述历史展示数据的展示属性，所述展示属性包括展示时段、展示样式、以及展示成本中的至少一项；

组合单元，用于将所述展示对象以及所述展示属性进行组合，得到数据展示方式。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括，打分单元，

所述打分单元，用于采用预先建立的数据展示方式打分模型对每个所述数据展示方式进行打分；

将得分大于阈值的所述数据展示方式作为目标数据展示方式，并按照所述目标数据展示方式的所述展示属性，向所述目标数据展示方式的所述展示对象，展示数据。