[发明专利]一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据；

根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，其中，所述已处理大数据分析画像的信息包括已处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点，所述待处理大数据分析画像的信息包括待处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点；

根据所述已处理大数据分析画像的信息确定已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及根据所述待处理大数据分析画像的信息确定待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点；

根据已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点中生成所述科技成果转化服务的处理参数；

所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，包括：

对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表；

对所述已处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取，得到所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征；

将所述调用对象列表和所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征输入预先训练的智能学习网络中，得到所述待处理大数据分析画像的信息；

所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，还进一步包括：

将所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取得到的大数据分析画像特征，以及将所述调用对象列表输入所述智能学习网络中，得到所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息，直至所述智能学习网络输出最后一个大数据分析画像的信息为止；

所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，还进一步包括：

获取用于调整参数的目标科技成果转化服务的样本服务调用数据，以及所述目标科技成果转化服务对应的各训练大数据分析画像；

根据各训练大数据分析画像在所述目标科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及各训练大数据分析画像参数列表生成各训练大数据分析画像的信息；

对各训练大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征顺序排列得到训练列表；其中，预设起始大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的前端，预设结束大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的尾端；

根据所述样本服务调用数据提取出的调用对象列表，以及所述训练列表中各大数据分析画像特征，训练所述智能学习网络，以学习得到所述调用对象列表和所述训练列表中的大数据分析画像特征组合，与所述训练大数据分析画像的信息之间的对应关系；

所述对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表的步骤，包括：

根据所述服务调用数据中各大数据分析画像节点，生成调用访问元素列表，所述调用访问元素列表中的大数据分析画像用于指示所述服务调用数据中对应大数据分析画像节点的特征向量；

对所述调用访问元素列表进行调用对象提取，得到所述调用对象列表。

2.一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

获取模块，用于获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据；

第一生成模块，用于根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，其中，所述已处理大数据分析画像的信息包括已处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点，所述待处理大数据分析画像的信息包括待处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点；

确定模块，用于根据所述已处理大数据分析画像的信息确定已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及根据所述待处理大数据分析画像的信息确定待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点；

第二生成模块，用于根据已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点中生成所述科技成果转化服务的处理参数；

所述第一生成模块通过以下方式生成待处理大数据分析画像的信息的信息：

对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表；

对所述已处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取，得到所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征；

将所述调用对象列表和所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征输入预先训练的智能学习网络中，得到所述待处理大数据分析画像的信息；

所述第一生成模块还用于：

将所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取得到的大数据分析画像特征，以及将所述调用对象列表输入所述智能学习网络中，得到所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息，直至所述智能学习网络输出最后一个大数据分析画像的信息为止；

所述第一生成模块还用于：

获取用于调整参数的目标科技成果转化服务的样本服务调用数据，以及所述目标科技成果转化服务对应的各训练大数据分析画像；

根据各训练大数据分析画像在所述目标科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及各训练大数据分析画像参数列表生成各训练大数据分析画像的信息；

对各训练大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征顺序排列得到训练列表；其中，预设起始大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的前端，预设结束大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的尾端；

根据所述样本服务调用数据提取出的调用对象列表，以及所述训练列表中各大数据分析画像特征，训练所述智能学习网络，以学习得到所述调用对象列表和所述训练列表中的大数据分析画像特征组合，与所述训练大数据分析画像的信息之间的对应关系；

所述第一生成模块通过以下方式对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表：

根据所述服务调用数据中各大数据分析画像节点，生成调用访问元素列表，所述调用访问元素列表中的大数据分析画像用于指示所述服务调用数据中对应大数据分析画像节点的特征向量；

对所述调用访问元素列表进行调用对象提取，得到所述调用对象列表。