[发明专利]一种基于APP小程序的快速采集数据的方法及系统

权利要求书

1.一种基于APP小程序的快速采集数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，定义数据的字段以及字段属性；

步骤2，选择步骤1定义的字段配置数据源，在该数据源下快速选取若干字段组建表结构；

步骤3，在web网页端实时展示各类表结构，为每一个表结构自动创建专属二维码并实时展示；

步骤4，通过APP小程序扫码所述专属二维码进入对应的数据录入界面，采集用户填写的相关数据并提交至后台服务器；

步骤5，后台服务器对数据进行处理，获得该类数据的所有数据记录并推送给手机端APP小程序和web网页端，通过手机端APP小程序和web网页端进行数据展示。

2.根据权利要求1所述的基于APP小程序的快速采集数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在手机端APP小程序和web网页端提供编辑和删除功能，对展示的数据结果进行编辑和删除操作。

3.根据权利要求1所述的基于APP小程序的快速采集数据的方法，其特征在于，步骤5中，后台服务器进行数据处理具体为：

后台服务器接收到APP小程序采集的数据后，将数据存入定义的数据库，通过k-means聚类算法，自动将数据归类，并作为样本数据，根据样本数据之间的距离或者相似性，把距离小于预设距离阈值或相似性大于预设相似性阈值的样本数据聚成一类，形成簇划分，最后向手机端APP小程序和web网页端输出对应的簇划分，通过手机端APP小程序和web网页端进行展示。

4.根据权利要求3所述的基于APP小程序的快速采集数据的方法，其特征在于，所述k-means聚类算法具体为：

步骤4.1，令输入样本集D＝{x₁,x₂,...x_m},其中，x₁,x₂,...x_m分别为第1至第m个样本数据，

步骤4.2，令聚类的簇树k,最大迭代次数N，从数据集D中随机选择k个样本作为初始的k个质心向量{μ₁,μ₂,...,μ_k}；

步骤4.3，对于n＝1,2,...,N：

a，将簇划分C初始化为

b，对于i＝1,2...m,计算样本数据x_i和各个质心向量μ_j(j＝1,2,...k)的距离：d_ij＝||x_i-μ_j||²₂，将x_i标记最小的为d_ij所对应的类别λ_i，此时更新C_λi＝C_λi∪{x_i}；

c，对于j＝1,2,...,k,对C_j中所有的样本点重新计算新的质心

d，如果所有的k个质心向量都没有发生变化，则转到步骤4.4，

步骤4.4，输出簇划分C＝{C₁,C₂,...C_k}。

5.根据权利要求1所述的基于APP小程序的快速采集数据的方法，其特征在于，所述字段属性包括字段类型和字段校验机制。