[发明专利]一种LED显示屏故障预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种LED显示屏故障预测方法及系统，包括：用于故障检测的大数据分析平台；任意地区的LED显示屏集群；所述大数据分析平台包括数据分析部、数据存储部，所述LED显示屏集群包括若干LED显示屏，所述LED显示屏包括温湿度采集模块、光照采集模块、空气质量采集模块、通信模块以及控制处理器，通过大数据平台分析来预测故障的发生，从而提前防止LED显示屏的故障，在不同的地区由于环境不同，可能发生的故障类型也不同，根据同一地区的LED显示屏集群可以有效的监测故障发生的概率，从而达到故障预测的能力。

技术领域

本发明涉及数据监测、故障预测技术等技术领域，具体涉及一种LED显示屏故障预测方法及系统。

背景技术

故障预测通常是指基于存储在大数据存储与分析平台中的数据，通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据，进行设备故障、服务、配件需求的预测，为主动服务提供技术支撑，延长设备使用寿命，降低故障率。

随着LED显示屏在广告、交通等从多行业的广泛应用，显示屏运营的业务范围逐渐扩大，由原来的城市运营发展至全国、乃至跨国运营，现有的LED显示屏需要通过多种信息通讯手段完成管理、监测、控制的功能，而现有的控制技术并不能满足需要。一方面每个显示屏的参数差异大，同时段或不同时段播放内容也不同，另一方面由于分布于各地的显示屏可能出现无法估计的故障等因素，需要高速、稳定的管理、监测、控制方式。

基于大数据或是分析平台的技术来实现LED显示屏故障预测是流行趋势，如何实现行之有效的解决方案是亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种LED显示屏故障预测方法及系统，以提高LED显示屏的故障预测能力，通过大数据平台对某一地区的LED显示屏集群进行故障分析，来实现对该地区LED显示屏的故障预测，提前预知可能出现的故障，来保证LED显示屏的使用寿命，降低故障率。

一种LED显示屏故障预测方法，包括：用于故障检测的大数据分析平台；任意地区的LED显示屏集群；获取所述LED显示屏集群中任意一个LED显示屏的位置数据、时间数据、环境数据，并将所述位置数据、时间数据、环境数据上传至所述大数据分析平台；所述大数据分析平台根据所述环境数据生成该LED显示屏的故障发生率；存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障发生率，建立典型故障环境数据库；抽取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障变化率；存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障变化率，建立故障变化率数据库；所述LED显示屏集群的任意一个LED显示屏下载所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库，并根据所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库中的数据生成故障预测值。

一种LED显示屏故障预测系统，基于上述所述的一种LED显示屏故障预测方法，包括大数据分析平台、LED显示屏集群，所述大数据分析平台包括数据分析部、数据存储部，所述LED显示屏集群包括若干LED显示屏，所述LED显示屏包括温湿度采集模块、光照采集模块、空气质量采集模块、通信模块以及控制处理器，其中：所述温湿度采集模块用于采集温度数据、湿度数据，并发送至所述控制处理器；所述光照采集模块用于光照数据，并发送至所述控制处理器；所述空气质量采集模块用于空气质量数据，并发送至所述控制处理器；所述控制处理器用于接收所述温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据，并转发至通信模块；所述通信模块用于对接收的所述温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据进行编码，并发送至所述数据存储部，还用于接收所述大数据分析平台发送的数据；所述数据存储部用于存储所述温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据；所述数据分析部用于调用所述数据存储部中的所述温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据进行数据分析，生成分析数据，并根据所述分析数据建立数据库。