[发明专利]基于XML的数据自动入库方法、系统、装置和存储介质在审
| 申请号: | 202010908449.3 | 申请日: | 2020-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN111984826A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
| 发明(设计)人: | 葛颂;夏永春 | 申请(专利权)人: | 河北幸福消费金融股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/81 | 分类号: | G06F16/81;G06F16/84;G06F16/242;G06F16/22 |
| 代理公司: | 北京三环同创知识产权代理有限公司 11349 | 代理人: | 邵毓琴;赵勇 |
| 地址: | 050051 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 xml 数据 自动 入库 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
本公开提供了一种基于XML的数据自动入库方法、系统、装置和存储介质,其中,所述数据自动入库方法包括:从业务库中实时获取业务数据,并根据所述业务数据生成XML数据;判定所述XML数据中各个子节点的数据类型是否满足预设的类型条件,对满足所述类型条件的子节点进行解析处理;对比解析得到的XML数据的节点结构与待入库的数据库表的结构,并根据对比结果对所述数据库表进行调整,以确保XML各子节点的数据在数据库表结构中的正确性与完整性;将解析得到的XML数据填入调整后的数据库表中。本公开所提供的数据自动入库方法满足当前实时业务中模型训练、指标计算或统计等对数据的实效性、准确性、完整性、便捷性的需求。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更为具体而言,涉及一种基于XML的数据自动入库方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)广泛用在网络服务、数据库和文件处理等领域。XML具有文档内容和结构完全分离、互操作性强、规范统一、支持多种编码、可扩展性好等特点。
在当前业务中,每日会有百万级以上的实时业务数据发生,所有的数据都是以加密的方式存储。但是,即使对加密数据做解密处理后,将所有的变量数据都存在于XML中,也不便于数据建模、衍生计算以及其他实时场景对于数据的使用。
按照传统方法,上游业务在修改XML数据结构之后通知下游,下游再依据上游的修改内容对项目重新进行编码、测试、上线。这种方法存在下述缺陷:
一方面,上游的XML数据结构可能存在异构数据,而且有些变量可能因人为原因导致统计疏漏,通知延误或者通知不准,造成数据错误以及数据缺失的情况出现。
另一方面,代码修改期间可能会影响数据的实时性、完整性和准确性,并且每次改动都要耗费开发人员的时间和精力去手动维护修改代码以满足业务需求。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述技术缺陷,本发明提供了一种基于XML的数据自动入库方法、系统、装置和存储介质,可以满足当前实时业务中模型训练、指标计算或统计等对数据的实效性、准确性、完整性、便捷性的需求。
根据本发明的第一方面,本发明的实施方式提供了一种基于XML的数据自动入库方法。所述数据自动入库方法包括:从业务库中实时获取业务数据,并根据所述业务数据生成XML数据;判定所述XML数据中各个子节点的数据类型是否满足预设的类型条件,对满足所述类型条件的子节点进行解析处理;对比解析得到的XML数据的节点结构与待入库的数据库表的结构,并根据对比结果对所述数据库表进行调整,以确保XML各子节点的数据在数据库表结构中的正确性与完整性;将解析得到的XML数据填入调整后的数据库表中。
在本发明的一些实施方式中,所述根据所述业务数据生成XML数据包括:根据预设的筛选条件对所述业务数据进行筛选处理;将筛选后的业务数据均匀的分发在多个数据节点中,生成所述XML数据。
在本发明的一些实施方式中,所述类型条件为Json(JavaScript ObjectNotation,JS对象简谱)类型。
在本发明的一些实施方式中,所述数据自动入库方法还包括:对不满足所述类型条件的子节点,将所述子节点中的数据转化为Json类型后再进行解析处理。
在本发明的一些实施方式中,所述数据自动入库方法还包括:过滤掉空串或空集合的子节点。
在本发明的一些实施方式中,所述根据对比结果对所述数据库表进行调整包括:将解析得到的XML数据中有但所述数据库表中没有的数据列补充进所述数据库表中。
在本发明的一些实施方式中,所述数据自动入库方法还包括:根据解析得到的XML数据生成SQL语句;将所述SQL语句插入调整后的数据库表中。
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