[发明专利]生成缩略图的方法、装置、相机以及存储介质

权利要求书

1.一种生成缩略图的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像；

对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的对象从所述目标图像中裁剪得到多个裁剪图像；

将各所述裁剪图像输入到选取模型，得到所述选取模型针对每一所述裁剪图像的输出分值，所述选取模型是根据图像样本集进行训练得到的，其中，所述图像样本集包括多个样本对，每个所述样本对包括一个图像样本和所述图像样本对应的分值；

根据所述输出分值确定目标裁剪图像，并将所述目标裁剪图像作为所述目标图像的缩略图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的对象从所述目标图像中裁剪得到多个裁剪图像，包括：

对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的主对象确定所述目标图像的主体区域；

根据所述主体区域和所述目标图像确定剪裁框尺寸；

根据所述剪裁框尺寸，对所述目标图像进行多次裁剪，得到所述多个裁剪图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的主对象确定所述目标图像的主体区域，包括：

确定检测到的主对象集合的最小包围框，将所述最小包围框内的图像区域作为所述主体区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述剪裁框尺寸，对所述目标图像进行多次裁剪，得到所述多个裁剪图像，包括：

根据所述主体区域的中心位置和所述剪裁框尺寸确定所述剪裁框的多个裁剪位置，其中，所述剪裁框在每一所述裁剪位置处均具备与所述主体区域的中心位置点相重合的标准位置点；

在每一所述裁剪位置处根据所述剪裁框尺寸对所述目标图像进行裁剪，得到多个裁剪图像，其中，所述剪裁框的尺寸使得所述剪裁框能够在每次裁剪时全覆盖所述主体区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的主对象确定所述目标图像的主体区域，包括：

在检测所述目标图像中包含人脸，且人脸检测框的面积在所述目标图像的占比大于预设阈值的情况下，确定人脸检测框内的人脸为所述主对象，所述主体区域包括所述主对象所处的区域；

在检测所述目标图像中未包含人脸，或者所述目标图像中包含人脸，且人脸检测框的面积在所述目标图像的占比小于所述预设阈值的情况下，对所述目标对象进行目标检测，并确定目标检测框内的对象属于所述主对象，所述主体区域包括所述主对象所处的区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述剪裁框为正方形剪裁框，所述根据所述主体区域的尺寸以及所述目标图像的尺寸，确定所述剪裁框的尺寸，包括：

通过如下计算式确定所述剪裁框的边长L；

L＝min(w，max(2/3*w，2*c))；

其中，w表示所述目标图像的最小边长，c表示所述主体区域的最小边长。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像包括：

获取客户端发送的图像预览请求；

根据所述输出分值确定目标裁剪图像，并将所述目标裁剪图像作为所述目标图像的缩略图之后，所述方法还包括：

向所述客户端发送用于响应所述图像预览请求的消息，所述消息包括所述缩略图。

8.一种生成缩略图的装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，被配置为获取目标图像；

处理模块，被配置为对所述目标图像进行对象检测，并根据检测到的对象从所述目标图像中裁剪得到多个裁剪图像；

第一执行模块，被配置为将各所述裁剪图像输入到选取模型，得到所述选取模型针对每一所述裁剪图像的输出分值，所述选取模型是根据图像样本集进行训练得到的，其中，所述图像样本集包括多个样本对，每个样本对包括一个图像样本和该图像样本对应的分值；

第二执行模块，被配置成根据所述输出分值确定目标裁剪图像，并将所述目标裁剪图像作为所述目标图像的缩略图。