[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010905635.1 | 申请日: | 2020-09-01 |
公开(公告)号: | CN112053285A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 陈嘉莉;周超勇;刘玉宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T9/00;G06T5/00;G06T7/10 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能领域,提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括获取待处理图像,采用残差编码器对待处理图像进行处理,获取残差图像信息,采用图像编码器将待处理图像转换为编码图像信息,采用图像解码器根据残差图像信息和编码图像信息进行解码,获取目标图像。本发明提供的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在获取待处理图像后,将待处理图像分别由残差编码器处理和图像编码器处理,生成残差图像信息和编码图像信息,通过残差编码器处理能够保留待处理图像更多的纹理特征,从而丰富图像的特征,在图像解码器解码后生成更高分辨率的目标图像,提高了目标图像质量。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着数字化的发展,对于图像分辨率的要求也在提高,如现有的超分辨率技术(Super-Resolution,SR)能够从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。其中基于深度学习的超分辨率技术主要是基于单张低分辨率图像的重建方法,即(Single Image Super-Resolution,SISR),现在的超分辨率技术往往在图像处理过程中存在误差等,低分辨率图像转换成高分辨率图像时容易出现质量不高的问题。因此如何更高质量的高分辨率图像成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决上述现有技术中的低分辨率图像转换成高分辨率图像时质量差的问题。
为了实现上述目的,本发明提供一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像;
采用残差编码器对所述待处理图像进行处理,获取残差图像信息;
采用图像编码器将所述待处理图像转换为编码图像信息;
采用图像解码器根据所述残差图像信息和所述编码图像信息进行解码,获取目标图像。
进一步的,所述采用残差编码器对所述待处理图像进行处理,获取残差图像信息,包括:
获取所述待处理图像的像素值,将预设图像的像素值与所述待处理图像的像素值相减,以获取所述残差图像数据;
采用所述残差编码器对所述残差图像数据进行编码,以得到所述残差图像信息。
进一步的,所述采用图像编码器将所述待处理图像转换为编码图像信息,包括;
所述图像编码器对所述待处理图像进行特征提取,以得到图像特征,将所述图像特征转换成编码图像信息。
进一步的,执行所述采用图像解码器根据所述残差图像信息和所述编码图像信息进行解码,获取目标图像之前,还可包括:
采用双边滤波算法对所述编码图像信息进行降噪处理。
进一步的,所述采用图像解码器根据所述残差图像信息和所述编码图像信息进行解码,获取目标图像,包括:
所述图像解码器将所述残差图像信息和所述编码图像信息中相应的信息进行合并,依次进行熵解码和反量化处理以获取所述目标图像。
进一步的,所述获取待处理图像之后还包括:
对所述待处理图像进行裁剪,将裁剪的所述待处理图像采用Adam算法进行降噪处理,得到经降噪后的所述待处理图像。
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