[发明专利]基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，包括：

接收选择生产系统种类的操作指令；

加载与被选择的生产系统相关联的语料库，以列表形式展示语料库中的常见问题；

若接收到选择所述常见问题中第一问题的操作指令，则直接展示语料库中所述第一问题对应的解决方案，并等待接收所述第一问题是否得到解决的反馈信息；

若接收到所述第一问题得到解决的反馈信息，则增加语料库中所述第一问题作为常见问题的权重，增加所述第一问题对应解决方案的可信度；

若接收到所述第一问题未得到解决的反馈信息，则减小所述第一问题对应的解决方案的可信度，并提示用户主动输入第二问题；

接收用户主动输入的第二问题，对所述第二问题和语料库中的所有问题进行智能语义分析，计算所述第二问题和语料库中的所有问题的语义匹配度，获取语料库中与所述第二问题匹配度最高的第三问题；

若所述第二问题和所述第三问题的匹配度高于预设阈值，则展示语料库中所述第三问题的解决方案，并提示用户对所述第二问题是否得到解决进行反馈；

若接收到所述第二问题得到解决的反馈信息，则增加所述第三问题作为常见问题的权重，增加所述第三问题对应的解决方案的可信度；

若接收到所述第二问题未得到解决的反馈信息，则减小所述第三问题对应的解决方案的可信度；

若所述第二问题和所述第三问题的匹配度不高于预设阈值或接收到所述第二问题未得到解决的反馈信息，则将所述第二问题转发人工处理；

获取所述第二问题的人工处理结果，将所述第二问题和对应的人工处理结果收录到语料库中。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，所述加载与被选择的生产系统相关联的语料库，以列表形式展示语料库中的常见问题的步骤之前还包括：

通过网络爬虫技术采集开放的问答数据保存在语料库中，以及接收人工录入的常见问答数据保存在语料库中；

获取人工录入的常见问答数据的初始作为常见问题的权重系数；

对采集到的开放的问答数据和人工录入的问答数据进行去重处理；

按照初始作为常见问题的权重系数对问题进行排序并显示在所述常见问题列表中。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，所述加载与被选择的生产系统相关联的语料库，以列表形式展示语料库中的常见问题的步骤之后还包括：

在所述常见问题列表之后生成“列表中的问题均无关”的交互窗口；

若接收到用户选择所述交互窗口的操作指令，则提示用户主动输入其所遇到的问题。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，所述接收用户主动输入的第二问题的步骤之后包括：

判断所述第二问题的格式；

若接收到的用户主动输入的第二问题是语音格式，则利用语音识别功能将语音转换为文字；

若接收到的用户主动输入的第二问题是图像格式，则利用图像识别功能将图像转换为文字。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，所述对所述第二问题和语料库中的所有问题进行智能语义分析，计算所述第二问题和语料库中的所有问题的语义匹配度的步骤包括：

将用户输入的第二问题的文字格式语句输入到预先训练好的神经网络模型中，得到表征问题语义的第一词向量，并提取关键词；

在语料库中筛选具有至少一个相同关键词的所有问题语句，分别输入到预先训练好的神经网络模型中，得到每个问题语句对应的第二词向量；

计算第一词向量和第二词向量之间的余弦相似度作为匹配度。

6.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的生产系统上报问题处理方法，其特征在于，所述减小所述第一问题对应的解决方案的可信度和所述减小所述第二问题对应的解决方案的可信度步骤之后还包括：

监测语料库中的问题对应的解决方案的可信度；

当语料库中问题对应的解决方案的可信度低于预设阈值时，将该问题和对应的解决方案转由人工处理；

将人工处理的问题和对应的解决方案更新到语料库中。