[发明专利]车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010904253.7 | 申请日: | 2020-09-01 |
公开(公告)号: | CN112035644A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 薄璐佳;董靓;徐齐胜;丘旋;刘贝宁 | 申请(专利权)人: | 北京四维图新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 100094 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车险 方案 调整 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取车辆在预设周期内的第一驾驶数据。根据第一驾驶数据,建立车辆的用户语义画像,用户语义画像包括第一语义标签、第二语义标签和第三语义标签,第一语义标签用于描述用户的出行规律,第二语义标签用于描述用户的出行冒险程度,第三语义标签用于描述用户的异常驾驶行为。利用用户语义画像,调整车辆的车险方案。提高了对车辆的用户语义画像的准确度,进而利用用户语义画像调整车辆的车险方案,实现对车辆的车险方案的个性化调整,并且提高了车险方案个性化调整的可靠性。
技术领域
本申请涉及车险技术领域,尤其涉及一种车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在车险定价中,相较于非驾驶行为因素如车型、车辆购置价格、上一年出险率等,实际驾驶行为因素如急刹车、夜间驾驶、单次驾驶里程等能极大提升车辆出险概率预测的准确性,并将风险具体细化到每个车主,因此可作为车险定价的重要依据,使得车险定价更为合理可靠,同时有利于保险公司更好的识别并控制风险。
现有技术中,汽车基于用户驾驶行为的车险(Usage Based Insurance,UBI)吸引了汽车、保险、互联网等行业的广泛关注。现有的UBI车险计算方式是以车辆和司机驾驶行为作为计算核心。将传统车险计算指标及衡量驾驶行为习惯的指标作为计算依据,判定驾驶者的安全级别,并对不同安全级别的车主给予不同的保费优惠,是一种差异化费率的汽车保险。其中,传统车险包括车损险、交强险、第三方责任险、车上座位人员险、全车盗抢险、玻璃破损险等,衡量驾驶行为习惯的指标:行车距离、急刹车、急刹车次数、行车距离、半夜至凌晨四点行车次数等。
然而,现有技术中的UBI,评定司机驾驶行为习惯的方式,极易造成司机行为的误判,进而导致车险方案个性化调整的可靠性较低。
发明内容
本申请提供一种车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对不同车辆车险方案的个性化调整,提高了车险方案个性化调整的可靠性。
第一方面,本申请实施例提供一种车险方案调整方法,包括:
获取车辆在预设周期内的第一驾驶数据,第一驾驶数据用于描述车辆的行驶状况和用户的驾驶行为。
根据第一驾驶数据,建立车辆的用户语义画像,用户语义画像包括第一语义标签、第二语义标签和第三语义标签,第一语义标签用于描述用户的出行规律,第二语义标签用于描述用户的出行冒险程度,第三语义标签用于描述用户的异常驾驶行为。
利用用户语义画像,调整车辆的车险方案。
本申请实施例中,通过根据车辆在预设周期内的第一驾驶数据,建立车辆的用户语义画像,并且,用户语义画像中除了包括描述用户异常驾驶行为的语义标签之外,还考虑到了描述用户出行规律以及出行冒险程度的语义标签,提高了对车辆的用户语义画像的准确度,进而利用用户语义画像调整车辆的车险方案,实现对车辆的车险方案的个性化调整,并且提高了车险方案个性化调整的可靠性。
在一种可能的实施方式中,第一驾驶数据包括车辆轨迹数据和车辆行驶数据,根据第一驾驶数据,建立车辆的用户语义画像,包括:
根据车辆轨迹数据,确定用户语义画像的第一语义标签和第二语义标签;根据车辆行驶数据,确定用户语义画像的第三语义标签。
在一种可能的实施方式中,根据车辆轨迹数据,确定用户语义画像的第一语义标签,包括以下一种或多种方式组合:
利用车辆轨迹数据中的行程起始时间,确定相邻行程之间的间隔时间的分布情况,以得到用户在时间上的出行规律程度,用户的出行规律包括用户在时间上的出行规律程度。
或者,利用车辆轨迹数据中的目的地信息,确定车辆的常驻点的分布情况,以得到用户在出行目的上的规律程度,用户的出行规律包括用户在出行目的上的规律程度。
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