[发明专利]分布式图数据库实现的方法、系统、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种分布式图数据库的数据处理方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该分布式图数据库的数据处理方法包括：获取用户写入请求，计算节点接收并解析写入请求，在解析完成的情况下，计算节点计算出写入请求对应的写入信息的分片ID，根据分片ID确定写入信息所在的存储节点，并生成存储命令，计算节点向存储节点发送存储命令，存储节点根据存储命令存储写入信息。通过本申请，能够满足存储数据毫秒级查询延时和高吞吐、高并发的需求，解决了现有图数据库中存在的存储数据和查询数据延时低的问题，提高了存储数据的查询效率和服务器性能。

技术领域

本申请涉及计算机科学领域，特别是涉及分布式图数据库实现的方法、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了一张庞大而复杂的关系网，大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库。

在相关技术中，关系型数据库(Relational Database Management System，简称RDBMS)存储社交网络数据的效果并不理想，难以查找和遍历大量复杂且互连接的数据，响应时间缓慢超出预期，另外，图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用点、边和属性来表示和存储数据，图数据库是非关系型数据库(Not Only SQL，简称NoSQL)的一种，通过点及点间的关系信息实现数据库存储与数据处理，但是，图数据库中的Neo4j不能进行分布式存储，只能通过加大机器硬盘、内存和SSD来提高性能和容量，然而，硬件会达到资源使用瓶颈，且大量数据集无法保存在同一个存储节点，此外，图数据库中JanusGraph采用的存储格式是将某个点的所有属性以及出边和入边都保存在HBase或Cassandra等存储后端的一行中，导致查询效率不高。

目前针对相关技术中，图数据库存储数据和查询数据延时低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了分布式图数据库的数据处理方法、系统、电子装置和存储介质，至少解决相关技术中查询延时低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种分布式图数据库的数据处理方法，所述分布式图数据库包括计算节点和存储节点，所述方法包括：

获取用户写入请求，所述计算节点接收并解析所述写入请求；

在所述解析完成的情况下，所述计算节点计算出所述写入请求对应的写入信息的分片ID，根据所述分片ID确定所述写入信息所在的所述存储节点，并生成存储命令；

所述计算节点向所述存储节点发送所述存储命令，所述存储节点根据所述存储命令存储所述写入信息。

在其中一些实施例中，根据所述分片ID确定所述写入信息所在的所述存储节点包括：

所述计算节点定期与元信息节点通信，从所述元信息节点中获取与所述分片ID对应的分片信息，其中，所述分布式图数据库包括所述元信息节点；

根据所述分片信息确定所述写入信息所在的所述存储节点。

在其中一些实施例中，所述存储节点根据所述存储命令存储所述写入信息包括：

所述存储节点对所述写入信息经过分片后，采用Key-Value的格式存储到所述存储节点。

在其中一些实施例中，所述存储节点根据所述存储命令存储所述写入信息之后，所述方法包括：

获取查询指令，所述计算节点接收并解析所述查询指令；

在所述解析完成的情况下，所述计算节点计算出所述查询指令对应的查询信息的分片ID，根据所述分片ID确定所述查询信息所在的所述存储节点，并生成查询请求；