[发明专利]一种动态过滤抓拍对象比对结果异常数据的方法

说明书

本发明公开了一种动态过滤抓拍对象比对结果异常数据的方法，涉及数据处理领域，包括向各算法引擎发送比对请求、获得所述算法引擎的比对结果集合、提取所述比对结果集合中重复出现的对象、循环过滤所述比对结果集合中的异常数据以及返回所述比对结果集合。本发明通过实时对抓拍对象比对结果进行处理，过滤异常数据，从而达到提升信息有效性，减少用户工作量的目的。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种动态过滤抓拍对象比对结果异常数据的方法。

背景技术

随着互联网技术的发展和更新，信息化程度越来越高，摄像机、卡口等设备覆盖越来越广泛，每日产生数据量级愈发增大。这些数据大多是抓拍数据，信息间没有直接关系，难以直接归并为同一对象(人脸、人员、机动车等)。在此基础上进行的分析存在部分误差，不利于用户的有效使用。

在实际中使用时，大多通过各算法引擎对抓拍对象进行识别比对，这种比对方式存在着一定的误差，需要依靠人工识别等方式进行核准，对操作员的要求较高。且面临大数据量抓拍对象比对结果时，人工识别效率低下。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种完整、高效、可行的一种动态过滤抓拍对象比对结果异常数据的方法，通过实时对抓拍对象比对结果进行处理，过滤异常数据，从而达到提升信息有效性，减少用户工作量的目的。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何降低抓拍对象比对结果异常数据的占比。

为实现上述目的，本发明提供了一种动态过滤抓拍对象比对结果异常数据的方法。包括向各算法引擎发送比对请求、获得算法引擎的比对结果集合、提取比对结果集合中重复出现的对象、循环过滤比对结果集合中的异常数据、返回比对结果集合。

进一步地，所述方法包括以下步骤：

步骤1、获得抓拍对象、开始时间、结束时间、设备、相似度阈值、所述算法引擎；

步骤2、根据所述抓拍对象、所述开始时间，所述结束时间、所述设备、所述相似度阈值向各所述算法引擎发送所述比对请求，分别获得所述比对结果集合；

步骤3、声明初始参数，包括合规对象集合、合规对象标识集合、核算步长和速度上限阈值；

步骤4、循环所述比对结果集合，获得出现次数记录对象；

步骤5、循环所述出现次数记录对象，将其中出现次数大于1的追加至所述合规对象标识集合中；

步骤6、循环所述比对结果集合，提取所述合规对象集合，利用所述合规对象集合替换原始的所述比对结果集合，完成所述异常数据的筛选；

步骤7、返回各所述算法引擎最终的所述比对结果集合。

进一步地，所述步骤4还包括以下步骤：

步骤4.1、声明所述出现次数记录对象，以对象标识为键、出现次数为值；

步骤4.2、循环所述比对结果集合。

进一步地，所述步骤4.2还包括以下步骤：

步骤4.2.1、获得所述对象标识；

步骤4.2.2、以所述对象标识为键，在所述出现次数记录对象中获得出现次数；

步骤4.2.3、出现次数加1，在所述出现次数记录对象中更新出现次数。

进一步地，所述步骤6还包括以下步骤：

步骤6.1、获得所述比对结果集合中的对象集合；

步骤6.2、将所述对象集合按时间正序排列；

步骤6.3、声明当前对象、邻近对象；