[发明专利]一种植物生长状况的测定方法及装置

说明书

本发明公开了一种植物生长状况的测定方法和装置，方法包括如下步骤：S1：获取植物生长区域的原始图像；S2：将原始图像进行RGB通道划分；S3：在RGB划分的通道图像中，生成预定通道的处理图像；S4：将处理图像进行二值化，并通过K近邻算法处理二值化之后的图像，已获得代表植物生长状况的区域；通过对植物生长区域的原始图像进行RGB通道划分以及二值化处理，获得植物生长的区域以及具体生长状况，能够更详细的掌握植物的具体生长情况。

技术领域

本发明涉及植物生长状况监测领域，特别是从捕获的原始图像确定代表植物生长状况的方法及装置。

背景技术

现有技术中，植物生长状况调查通常利用遥感技术，使用卫星或无人机进行航拍，并基于所获取的图像来确定植物的面积和类型，在上述植被调查中，植物是否长满或死亡也是植被调查中的重要判断因素，然而植物的颜色存在不同，轮廓形状复杂，植物阴影受阳光方向改变而改变，当试图通过颜色判断生长情况时，存在许多不匹配的模糊部分，因此，通过上述方式难以详细掌握植物的生长状况。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种植物生长状况的测定方法，能详细掌握植物的生长状况，具体包括如下步骤：

S1：获取植物生长区域的原始图像；

S2：将原始图像进行RGB通道划分；

S3：在RGB划分的通道图像中，生成预定通道的处理图像；

S4：将处理图像进行二值化，并通过K近邻算法处理二值化之后的图像，已获得代表植物生长状况的区域。

优选地，原始图像上重叠显示表示所述植物的特定的生长状况的区域。

优选地，步骤S3还包括通过单独使用RGB划分的通道图像来生成处理图像，或者通过相加或减去多个RGB划分的通道图像来生成处理图像。

优选地，通过确定所述植物生长状况的区域图像的亮度是否在预定带宽范围内，来判断所述植物生长状况。

优选地，步骤S4中的二值化处理为以预定阈值进行二值化处理，其具体步骤如下：通过确定处理图像的亮度是否在预定带宽范围内来执行二值化处理，设置作为下限的第一阈值和作为上限的第二阈值，并且将第一阈值和第二阈值之间的值设置为预定带宽，通过确定处理图像的亮度是否在第一阈值和第二阈值之间的带宽的范围内或者等于或小于第一阈值的值以及大于或等于第二阈值的值来执行二值化处理。

为了解决上述问题，本发明提供了一种植物生长状况的测定装置，能详细掌握植物的生长状况，其包括图像处理设备、航拍无人，图像处理设备包括图像获取单元、图像处理单元、计算单元、可视化单元，图像获取单元用于获取植物生长区域的原始图像，图像处理单元用于将原始图像进行RGB通道划分，选择一个通道生成通道的处理图像，并将处理图像以预定阈值进行二值化处理获得单色图像，计算单元通过K近邻算法来处理二值化图像，可视化单元将植物的特定生长状况的区域重叠并显示在原始图像上。

优选地，图像处理单元可以通过单独使用RGB划分的通道图像来生成处理图像，或者通过相加或减去多个RGB划分的通道图像来生成处理图像。

优选地，通过确定所述植物生长状况的区域图像的亮度是否在预定带宽范围内，来判断所述植物生长状况。

优选地，二值化处理为以预定阈值进行二值化处理，其具体步骤如下：通过确定处理图像的亮度是否在预定带宽范围内来执行二值化处理，设置作为下限的第一阈值和作为上限的第二阈值，并且将第一阈值和第二阈值之间的值设置为预定带宽，通过确定处理图像的亮度是否在第一阈值和第二阈值之间的带宽的范围内或者等于或小于第一阈值的值以及大于或等于第二阈值的值来执行二值化处理。