[发明专利]一种排放源的排放量调优方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种排放源的排放量调优方法、装置、设备及存储介质，获取指定区域中污染物排放清单中的目标污染物信息；确定目标污染物信息包含的一种或者多种污染物组分信息；获取指定污染物组分的模拟值；监测指定污染物组分得到指定污染物组分的观测值；根据指定污染物组分的模拟值和指定污染物组分的观测值计算标准化平均偏差；判断标准化平均偏差是否属于预定范围；在标准化平均偏差不属于预定范围时，根据标准化平均偏差计算调优系数；根据调优系数对污染物排放清单中的待调优排放污染物进行调优处理。通过本发明解决了在修正大气污染物排放源的数据清单时，修正变量较多、修正难度较大，导致空气质量模式偏差较大的问题。

技术领域

本发明涉及空气质量预测技术领域，具体涉及一种排放源的排放量调优方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前我国大气污染呈现臭氧颗粒物的复合型污染，高效、准确的空气质量预报结果能有效的提升环境污染治理水平。现有的第三代空气质量预报模型包括嵌套网格空气质量预报模式NAQPMS、通用多尺度空气质量CMAQ、扩展综合空气质量模式CAMx、气象预报-化学模式WRF-chem等，这些预报模型通常以大气动力学理论为基础，在给定气象场、排放源及初始边界条件下，通过复杂的偏微分方程描述大气污染物在空气中的各种物理化学过程。空气质量预报模型主要包括气象模块、排放源模块及化学传输模块。

气象模块主要为排放源模块及化学传输模块提供大气的运动状况、气压场、湿度场、温度场、云和降水、大气辐射特征等气象场数据；排放源模块，能够处理用于排放源编制的基础数据(活动水平、排放因子等)以及已经格点化的排放源数据，生成各类模式可用的排放源清单数据；化学传输模块利用气象模块和排放源模块计算的气象数据和排放源数据对不同尺度区域的大气物理化学过程进行模拟和预报。

空气质量模型的不确定性主要来源于气象的输入、排放清单的输入及模式内置的化学机理三个主要方面。对于气象输入，可以利用地面及高空探测气象资料进行同化，改善模拟准确度，降低模式气象场的不确定度；而排放清单，不仅要保证污染物排放量估计的准确度，排放的时间、空间、高度、化学物种的分配都与模拟的结果直接相关；大气化学传输模式是对大气物理、化学反应的参数化过程，化学参数化方案是基于复杂过程进行的简化方程，完善缺失的化学机制会减小模式模拟及预报结果的不确定度。

气象资料的同化，化学传输模式的大气化学机制的完善，都会减小模式结果的不确定性，气象与化学传输模式的偏差，主要通过对模式的参数进行优化，优化方法主要是设定不同的参数化组合方案，进行多次模拟实验，该方案不仅需要比较专业的大气物理化学专业背景知识，还需要进行多次的模拟实验，优化难度系数大，且优化之后的结果不一定达到比较理想的效果，其数值模式本身复杂的物理化学过程，相较于减小排放源的不确定性来源要复杂的多，并且排放清单的优化对模式模拟或预报的效果改善较明显，不考虑气象和化学传输模式的偏差，排放清单的不准确性是空气质量模式的主要偏差来源，对排放源进行调整，能够避免物理化学过程的不确定性，降低模式优化的难度。

大气污染排放清单是对某一地区一种或者几种大气污染物排放源的排放量进行估计，清单在数据的收集过程中存在不可避免的监测误差、随机误差、关键数据缺乏以及数据代表性不足等因素而具有不确定性，需要对排放清单进行修正。目前对大气污染排放清单的修正方法一般为对排放源数据的排放因子和活动水平进行不确定性识别并量化不确定性大小，从而修正排放清单。但是，这种方法是从排放清单收集的角度进行的修正，不确定性来源较多，设计修正变量较多，会造成清单修正的工作量变大。

因此，如何设计一种高效、准确的大气污染排放清单的优化方法成为了本领域技术人员亟待解决的技术问题和始终研究的重点。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种排放源的排放量调优方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中在修正大气污染物排放源的数据清单时，修正变量较多、修正难度较大，导致空气质量模式偏差较大的问题。

为此，本发明实施例提供了如下技术方案：