[发明专利]一种基于人脸识别的客流统计方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于所述人脸特征构建所述人脸图像的聚集人员主图集合；

S2：响应于新增人脸特征与所述聚集人员主图集合中的人脸特征相似度大于第一阈值，或者相似度介于第一阈值和第二阈值之间且从所述聚集人员主图集合中随机选取人脸图像的人脸特征的相似度大于第三阈值的数量超过半数，将所述新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加所述新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；

S3：新增或更新所述集合的属性信息，其中，所述属性信息包括年龄、性别、进店状态和出现时间；以及

S4：关联店铺的销售商品记录、所述聚集人员主图集合及其属性信息，获取所述店铺的客流统计数据。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述图像采集设备包括店内抓拍设备和店外抓拍设备，所述进店状态的判断依据为：响应于所述人脸图像为店内抓拍设备采集获得，所述人脸图像的进店状态为进店，否则为未进店。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述步骤S1还包括，获取所述人脸图像的质量分，过滤低于人脸图像质量分阈值的人脸图像。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述人脸图像的质量分具体表现为所述人脸图像的像素值、人脸占比值、黑白灰像素点占比值、眼睛数量值，图像清晰度和人脸角度的各分值的加权叠加值。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述步骤S3中的年龄更新具体方式为：

响应于聚集人员主图集合的子集合中的人脸图像数量小于预设数量，取平均值作为所述子集合的年龄；

响应于聚集人员主图集合的子集合中的人脸图像数量大于预设数量，过滤包含粗大误差值的坏值后取平均值作为所述子集合的年龄。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述包含粗大误差值的坏值具体为：若测量值Nx_i的剩余误差满足|Vi|＝|Nx_i-agv|＜3σ，则该值为坏值，其中agv表示所述子集合的年龄的算术平均值，σ为利用贝塞尔公式计算的标准偏差。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述步骤S3中的性别更新的具体方式为：所述聚集人员主图集合的子集合中占比高的即为该子集合的性别。

8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的客流统计方法，其特征在于，所述客流统计数据包括基于时间的基础统计和集合属性统计，其中，所述基础统计包括统计抓拍人脸图像的总数量、统计所述聚集人员主图集合的数量、统计进店人员的子集合数量、进店率和购买率。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有一或多个计算机程序，其特征在于，该一或多个计算机程序被计算机处理器执行时实施权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种基于人脸识别的客流统计系统，其特征在于，所述系统包括：

聚集人员主图集合构建单元：配置用于获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于所述人脸特征构建所述人脸图像的聚集人员主图集合；

判断单元：配置用于响应于新增人脸特征与所述聚集人员主图集合中的人脸特征相似度大于第一阈值，或者相似度介于第一阈值和第二阈值之间且从所述聚集人员主图集合中随机选取人脸图像的人脸特征的相似度大于第三阈值的数量超过半数，将所述新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，新增所述新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；

属性信息维护单元：配置用于新增或更新所述集合的属性信息，其中，所述属性信息包括年龄、性别、进店状态和出现时间；以及

统计单元：配置用于关联店铺的销售商品记录、所述聚集人员主图集合及其属性信息，获取所述店铺的客流统计数据。