[发明专利]基于眼部状态检测的图像处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202010899317.9 | 申请日: | 2020-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN112036311A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 徐旺;陈光辉;许译天 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 王雪 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 眼部 状态 检测 图像 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于眼部状态检测的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对待处理图像集中同一张人脸的眼部状态进行检测,得到所述人脸的眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的目标区域图像;其中,所述待处理图像集包括连拍的多帧图像;
基于所述人脸的眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的目标区域图像,确定所述人脸对应的目标效果图像;
将所述人脸对应的目标效果图像合成到所述待处理图像集中的基准图像上,得到所述待处理图像集对应的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理图像集中同一张人脸的眼部状态进行检测,得到所述人脸的眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的目标区域图像,包括:
从待处理图像集中确定同一张人脸的人脸图像;
对所述人脸的人脸图像进行眼部状态检测,得到所述人脸的人脸图像中眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的人脸图像,作为目标区域图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸的人脸图像进行眼部状态检测,包括:
从所述人脸的人脸图像中提取所述人脸的人眼图像;
对所述人脸的人眼图像进行眼部状态检测。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理图像集中同一张人脸的眼部状态进行检测,得到所述人脸的眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的目标区域图像,包括:
从待处理图像集中确定同一张人脸的人眼图像;
对所述人脸的人眼图像进行眼部状态检测,得到所述人脸的人眼图像中眼部状态符合预设眼睛开合程度条件的人眼图像,作为目标区域图像。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸的人眼图像进行眼部状态检测,包括:
确定所述人脸的人眼图像中的人眼关键点的位置信息;
基于所述人眼关键点的位置信息,确定所述人眼图像对应的眼睛状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸的人眼图像中的人眼关键点的位置信息,包括:
将所述人脸的人眼图像输入到第一模型中,经过所述第一模型的处理后,输出所述人眼图像中的人眼关键点的位置信息;其中,所述第一模型是基于标记有人眼关键点的人眼图像样本训练得到。
7.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸的人眼图像进行眼部状态检测,包括:
确定所述人脸的人眼图像中的人眼状态值;其中,所述人眼状态值包括睁眼状态值和闭眼状态值;
基于所述人眼状态值,确定所述人眼图像对应的眼睛状态。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸的人眼图像中的人眼状态值,包括:
将所述人脸的人眼图像输入至第二模型中,经过所述第二模型的处理后,输出所述人眼图像中的人眼状态值;其中,所述第二模型是基于标记有人眼状态值的人眼图像样本训练得到。
9.根据权利要求6或8所述的方法,其特征在于,所述人眼图像对应的眼睛状态是结合人眼竖直方向睁开宽度与水平方向两个眼角距离的比例值以及所述人眼状态值确定;所述比例值是基于所述人眼关键点的位置信息确定。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理图像集中同一张人脸的眼部状态进行检测之前,还包括:
响应于按下快门键的触发操作,获取包含当前图像帧和以所述当前图像帧为结束帧的连续至少两帧预览图像,作为待处理图像集。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸对应的目标效果图像合成到所述待处理图像集中的基准图像上,得到所述待处理图像集对应的目标图像之前,还包括:
将所述待处理图像集中按下快门键对应的当前图像帧,确定为基准图像。
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