[发明专利]高时空分辨率微波降雨监测方法有效

专利信息
申请号: 202010898763.8 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112114386B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 邹明忠;徐达 申请(专利权)人: 邹明忠
主分类号: G01W1/14 分类号: G01W1/14;G01S13/95;H04W4/38;H04W16/18;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32316 代理人: 朱亮淞
地址: 214000 江苏省无锡市江阴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 时空 分辨率 微波 降雨 监测 方法
【权利要求书】:

1.高时空分辨率微波降雨监测方法,在单个监测网格区域内,各个站点参照双重叠加式结构进行分布;所述双重叠加式结构的第一重结构为交叉网络,第二重结构为交叉网络和平行网络中的任一种,微波降雨监测网络中的站点采用铁塔站点资源和楼顶平台资源;在偏远地区场景,以铁塔站点资源为主,楼顶平台资源为辅;在城区场景,以楼顶平台资源为主,铁塔站点资源为辅,其特征在于:包括以下步骤,

S1,针对降雨的6个强度等级,分别按照αGHz的频段间隔来选取实验样本频段,建立样本数据库;

S2,对每一个降雨强度下的各频段微波雨衰进行分析,选出强相关性的微波频段fn,n表示降雨等级,为1-6中的任一整数;

S3,针对每个降雨强度等级,在(fn-α,fn+α)的频率区间内,进行多次迭代,得到最优频段f’n,从而建立最优监测频段下的独立反演模型M1;

S4,将多个降雨强度等级下的各最优监测频段f’n进行融合建模,训练为一体化反演模型M2,并根据反演的结果对各微波频段f’n的权重因子进行赋值,然后再次进行模型训练及校正,得到雨强智能识别模型M3;

S5,利用雨强智能识别模型M3对监测区域的雨强进行智能预识别,根据雨强识别结果,选择对应的监测频段,反演出高精度的降雨监测数据。

2.根据权利要求1所述的高时空分辨率微波降雨监测方法,其特征在于:S1中实验样本的频段选择范围为3GHz~50GHz。

3.根据权利要求2所述的高时空分辨率微波降雨监测方法,其特征在于:α取值范围为0.5~1.5。

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