[发明专利]一种静态人脸处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供一种静态人脸处理方法、装置及设备。方法包括：在人脸识别装置对识别区域的人脸进行识别之前，先进行静态人脸判定，包括：持续采集人脸识别装置的识别区域对应的图像；依次将在后时间点采集的图像与在先时间点采集的图像中属于同一对象的人脸的坐标进行对比，得到各人脸的坐标变化数据；若人脸的坐标变化数据满足预设静态条件且持续时长达到预设静态时长阈值，则判定为静态人脸，然后，忽略所述静态人脸，仅对动态人脸(非静态人脸)进行识别处理。由此，避免静态人脸对人脸识别造成干扰。

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种静态人脸处理方法、装置及设备。

背景技术

人脸识别是指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。

随着人脸识别技术的发展，人脸识别的应用场景越来越广，如带人脸识别功能的门禁产品、带人脸识别功能的身份辨识(在国际民航组织已确定，从2010年4月1日起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准)等。但在实际应用中，部署在现场的人脸识别设备的可识别区域内可能存在静态的人脸目标，如墙面广告、假人等，此时人脸识别设备往往会重复上报未识别的人脸或者假人等认证消息事件，而且由于人脸识别设备一直处于识别状态，因此，无法进入休眠或者低功耗的模式，进而导致设备本地或者远程服务器记录着大量的无效数据，而且由于设备无法进入低功耗模式，长期处于运行状态，因此将降低设备的使用寿命。

因此，需要更加有效的静态人脸处理方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种静态人脸处理方法，用以避免静态人脸对人脸识别造成干扰。

本说明书实施例还提供一种静态人脸处理方法，包括：

持续采集人脸识别装置的识别区域对应的图像；

依次将在后时间点采集的图像与在先时间点采集的图像中属于同一对象的人脸的坐标进行对比，得到各人脸的坐标变化数据；

若人脸的坐标变化数据满足预设静态条件且持续时长达到预设静态时长阈值，则判定为静态人脸，所述静态人脸不参与人脸识别。

本说明书实施例还提供一种静态人脸处理装置，包括：

采集模块，用于持续采集人脸识别装置的识别区域对应的图像；

第一处理模块，用于依次将在后时间点采集的图像与在先时间点采集的图像中属于同一对象的人脸的坐标进行对比，得到各人脸的坐标变化数据；

第二处理模块，用于若人脸的坐标变化数据满足预设静态条件且持续时长达到预设静态时长阈值，则判定为静态人脸，所述静态人脸不参与人脸识别。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述的方法的步骤。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行如上述的方法的步骤。

本说明书一个实施例实现了，在人脸识别装置对识别区域内的人脸进行识别之前，持续采集其识别区域的图像，通过持续进行人脸坐标对比，筛选出图像中的静态人脸，并滤除静态人脸，由人脸识别装置仅对非静态人脸进行人脸识别，从而可避免静态人脸对人脸识别造成的干扰，提高人脸识别的有效性和人脸识别装置的使用寿命。

附图说明