[发明专利]标识映射的实现方法、装置、介质和电子设备

说明书

公开了一种标识映射的实现方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：获取多个设备标识、多个用户标识以及设备标识和用户标识间的登录关系信息；将多个设备标识分别作为用户画像图中的各设备节点的标识，将多个用户标识分别作为用户画像图中的各用户节点的标识，将登录关系信息作为用户画像图中的设备节点与用户节点间的连线，生成包含至少一个用户团的用户画像图；针对任一用户团，建立该用户团中的所有设备节点的标识和所有用户节点的标识分别与同一用户的归一标识的映射关系，且不同用户团的映射关系中的归一标识不相同；对用户画像图中的用户团的结构进行更新处理。本公开有利于提高标识映射的效率以及准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其是涉及一种标识映射的实现方法、标识映射的实现装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

在大数据分析中，标识映射(ID-Mapping)是非常基本但又非常关键的环节之一。标识映射通常用于从多个用户标识和多个设备标识中识别出属于同一个用户的标识，从而有利于形成用户的完整画像。如何准确快速的实现标识映射，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种标识映射的实现方法、标识映射的实现装置、存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种标识映射的实现方法，该方法包括：获取多个设备标识和多个用户标识；获取所述多个设备标识和多个用户标识之间的登录关系信息，其中，所述登录关系信息表示用户使用一用户标识执行登录操作时，所使用的终端设备；将所述多个设备标识分别作为用户画像图中的各设备节点的标识，将所述多个用户标识分别作为用户画像图中的各用户节点的标识，将所述登录关系信息作为用户画像图中的设备节点与用户节点间的连线，生成包含至少一个用户团的用户画像图；其中，生成的每一个用户团均包括至少一个节点；针对用户画像图中的任一用户团，建立该用户团中的所有设备节点的标识和所有用户节点的标识分别与同一用户的归一标识的映射关系，且不同用户团的映射关系中的归一标识不相同；对所述用户画像图中的用户团的结构进行更新处理。

在本公开一实施方式中，所述节点的属性包括：节点的首次出现时间；所述针对用户画像图中的任一用户团，建立该用户团中的所有设备节点的标识和所有用户节点的标识分别与同一用户的归一标识的映射关系，包括：针对用户画像图中的任一用户团，确定该用户团中的首次出现时间最早的节点；将所述首次出现时间最早的节点的标识作为该用户团对应的用户的归一标识，建立该用户团中的所有设备节点的标识和所有用户节点的标识分别与所述归一标识的映射关系。

在本公开又一实施方式中，所述对所述用户画像图中的用户团的结构进行更新处理，包括下述至少一步骤：对所述用户画像图中的用户团进行异常检测，并对检测出的异常用户团进行节点删除处理；根据新增节点和基于所述新增节点的新增登录关系信息，确定所述新增节点所属的用户团，并根据所述新增登录关系信息，建立所述新增节点与其所属的用户团中的节点的连线，建立所述新增节点的标识与其所属的用户团的归一标识的映射关系；在确定出新增登录关系信息表示用户画像图中的两个已有节点之间的连线时，在所述两个已有节点间设置连线。

在本公开再一实施方式中，所述对所述用户画像图中的用户团进行异常检测，包括下述至少一步骤：基于用户团所包含的节点数量，对所述用户画像图中的用户团进行异常检测；基于用户团所对应的用户的偏好变化，对所述用户画像图中的用户团进行异常检测。

在本公开再一实施方式中，所述基于用户团所包含的节点数量，对所述用户画像图中的用户团进行异常检测，包括下述至少一步骤：获取所述用户画像图中的各用户团各自包含的节点数量，并将所包含的节点数量超过预定节点数量的用户团，作为检测出的异常用户团；确定在预定时间范围内存在新增节点的各用户团所包含的节点数量的均值，若所述均值与历史均值的差异满足预定差异条件，则确定所述新增节点的各用户团中存在异常用户团。